工作流技术在电子政务领域中的应用

介绍了工作流管理系统模型，提出了一种基于信息共享的工作流实现技术，详细讨论了该技术的实现方法，并在电子政务领域中得到了具体应用。     

基于情境的文本理解

人在语言的使用过稷中,对真实或想象世界的长期记忆储存方式是采用情境模型描述的。也即,入的记忆结构由所涉及到的入物,事件,地点等一些一般的关系所组成,这些结构是构成情境模型的基础。情境、情境模型及文本之间的关系如下：     

基于UML的分布式服务合约库系统建模

由于服务的分布与协作特性,有必要在服务合约库系统间进行协作.然而,目前的大多数服务合约库系统都遵循自己的服务合约标准和服务合约分类标准.针对这种状况,本文提出了一个用于对分布式服务合约库系统进行建模的元模型.首先,本文描述了一个大多数服务合约库系统所遵循的功能模型,然后基于此从服务合约库系统的结构和互连体系这两方面详细地阐述了这个元模型,并在UML2.0中进行了扩展,形成一个UML外廓.本文进一步地阐述了利用该外廓对青鸟分布式服务合约库系统所建立的模型.     

面向对象的软件建模工具

用面向对象方法开发软件，离不开建模工具的支持。本文首先阐述了软件建模工具的重要性，并对软件建模工具进行了简介，随后重点讨论了面向对象的软件建模工具所应具有的功能及其所应遵循的标准。     

基于优化VMD和深度卷积神经网络的柴油发电机组故障诊断

针对柴油发电机组故障信号非平稳非线性特征参数难以提取的问题,结合深度学习的优势,提出一种基于变分模态分解(VMD)和深度卷积神经网络(CNN)相结合的故障诊断模型。为克服VMD算法中分解模态数较难确定的问题,采用峭度准则来选取最优分解模态数,将优化的VMD算法用于不同工况下的柴油发电机组声信号进行分解,转化为灰度图像作为网络输入,通过CNN自动进行特征提取,并利用训练集样本进行网络训练。为避免背景噪声和提高故障诊断精度,使用双传感器采集发电机组声信号。通过测试集的验证,表明该模型在对柴油发电机组的故障诊断中实现了不同工况下的可靠判别,进一步提升了故障判别的准确性。通过对比其他4种故障诊断方法,结果表明所提方法诊断精度更高且鲁棒性好。     

元模型可度量性及度量方法研究

随着UML这样的通用建模语言的广泛使用。人们开始更多地利用元模型和元建模做为软件设计和开发的手段之一．首先分析了元模型体系结构的特点及相关的包括元模型度量在内的元信息管理的要求．以OMG的四层元模型体系结构为例，对其核心成分UML元模型的争论一直都是热点问题，这提供了对其度量的必要性；元概念和OO度量的特点为对其评估提供了可行性依据．其次，在引入稳定性和设计质量的量化度量策略并进行了UML的五个元模型版本的度量实践之后，给出了度量结果的评估及与相关主观性研究的对比．最后，对元模型度量方法的研究给出了应用展望．     

浅谈引黄渠首工程水费计收工作中的法律手段

引黄渠首工程水费是保证引黄工程正常运行、自找维持。良性循环的基础，也是引黄工程管理单位经济收入的主要来源。但多年来引黄渠首工程水费计收工作一直困难重重，步履蹒跚，远不能适应社会主义市场经济发展的要求。本文将对引黄渠首工程水费计收工作所应采取的几种法律措施做粗浅探讨。1签订供用水合同市场经济实质上就是法制经济。供水与收取水费，作为一种民事法律关系，应当纳入法制轨道，依法办事。因此黄河工程管理单位（供水方）在每年供水前，应当与地方灌区管理局或水利局（用水方）在黄委会下达的“黄河水量分配计划”内，订立…     

联机帮助系统的设计方法

不同的用户需要不同的帮助，而且用户间的知识水平也不同，因而一个软件系统必须是面向用户的。这里介绍联机帮助系统设计的一般方法。     

基于优化NRS和复杂网络的柴油发电机组故障诊断

为解决柴油发电机组故障诊断中复合故障难以识别的问题,设计了一种变分模态分解、优化邻域粗糙集和社团层次聚类相结合的故障诊断方法。采用变分模态分解方法对采集的声信号进行分解,并形成初始特征集。考虑到冗余特征的影响,使用优化邻域粗糙集进行特征筛选,达到属性简约的目的。利用复杂网络中的社团结构建立故障诊断网络,通过设计社团区分准则函数找出社团结构,同时实现了故障诊断分类。试验表明,所提方法的故障诊断率达到了99.17%,其有效性及优越性得到了充分证实。     

多媒体技术与人机交互

多媒技术的研究始于八十年代,近些年在技术上取得了重大突破,随着制造成本的降低,在各个领域得以广泛的应用.多媒体技术主要有如下几方面的特点:1.信息媒体的多样化,即多维化.2.集成性,它是各种不同的电子信息的集成,把数值、文字、声音、图形、图像有机地集成在一起,并把结果综合地表现出来.3.交互性,传播信息者和接收信息者相互间有信息的实时交换.