一线调查关注复工复产鞋革产业巧借惠企东风——新冠肺炎疫情对鞋革产业的影响调研报告解读

疫情期间,鞋革产业遭受到了不小的影响,行业企业纷纷面临订单严重下滑、企业开工延迟、生产成本增加,营收盈利减少等艰难处境.面对不期而遇的新挑战、突如其来的新考验,企业应该如何实现逆境生存和逆势突围?为全面了解当前行业企业的生产经营和运行情况,帮助企业渡过难关,为政府决策提供支持,为行业提供依据.制鞋产业技术创新战略联盟自疫情爆发初期便与鞋革产业的企业保持着紧密地沟通,并于4月下旬通过对企业的调查问卷,收集和了解各地行业企业面临的经营情况,截至4月30日,通过线上问卷汇总了200多家行业企业的调研样本,有效问卷237份,并整理成报告,以供行业人士参考.     

基于PaddlePaddle深度学习的野外露营安全装置

针对近年野外露营存在的环境及安全隐患等问题,设计一种基于PaddlePaddle深度学习的野外露营安全装置。首先采用卷积神经网络训练模型,然后通过图像识别分类技术进行识别。文中以动物分类识别为例,通过对不同种类动物图片进行训练来改进模型,并对模型识别及分类的准确性进行验证,最终精度为0.96以上。经测试,采用的模型在动物图像分类中有较好效果,能满足课题设计要求。