OTDR测试误差及规避方法探讨

目前,光缆作为城市轨道交通系统之中的关键传输介质,其本身的安全性会直接影响轨道交通的运营安全,这也就突出了光缆测试的重要性。而在光缆工程施工及线路维护工作开展过程中,OTDR(光时域反射仪)作为必不可缺的一个测试仪器,能将故障点位置迅速发现并确定,同时可对障碍性质及类别准确判定,从而提供可靠的数据,从而在分析光纤特性参数之中加以使用。基于此,在分析OTDR工作原理、测试方式及主要参数的基础上,剖析了测试中可能出现的误差,并提出了几点规避方法,以供参考。     

基于麻雀优化算法的锂电池健康状态估计方法

[目的]准确估计锂离子电池健康状态（SoH）对于未来的智能电池管理系统具有重要意义。为解决数据特征质量差以及模型参数调整困难的问题,提出了基于奇异值定阶降噪以及麻雀算法优化门控循环（GRU）神经网络的锂电池SoH估计方法。[方法]首先,从电池充放电数据中提取了3个与SoH衰减高度相关的指标,运用奇异值分解技术对特征进行降噪,提高了其与SoH的相关性。接着,使用麻雀搜索算法优化GRU神经网络的模型结构及参数,提高其对SoH的估计精度。最后,使用先进生命周期工程中心（CALCE）的电池数据集验证所提模型的有效性。[结果]实验结果表明,所提模型适用于电池SoH估计,其最大均方根误差（RMSE）仅为0.018 4;经过数据降噪以及算法优化后的GRU模型,其RMSE比初始模型减少了55.41%。[结论]文章所提方法实现了SoH的准确估计,可为实际工程应用提供参考。     

IPv6网络体系结构与网络改造分析

IPv6与IPv4相比,在地址资源获得方面有了一定补充,在应用IPv6网络体系结构后,既能够有效增加网络地址数量,也有利于各种设备顺利连接互联网。对IPv6进行概述,提出了IPv6网络体系结构与网络改造方案。