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校园(网)信息系统(CWISs)是将校园内的各种资源通过Intranet/Internet组织在一起。供学校教职员工、学生使用,以达到方便管理、资源共享和满足用户对信息的各种需求的目的。然而目前的CWISs在数据共享、信息安全、自主更新、可扩充性和可维护性等方面有许多的缺陷。本文从软件体系结构的角度,提出CWISs的一个基于中间件的事件模型,并着重分析了该模型的优缺点。 相似文献
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涡旋光束经过散射介质产生散斑的理论和实验研究 总被引:1,自引:1,他引:0
研究了涡旋光束经过散射介质后形成的散斑特性 .运用概率统计理论和光束传输理论,模 拟了不同拓扑电荷数的涡旋光束经过散射介质后形成的散斑,以及散射介质颗粒尺度对散斑 特性的影响。模拟结 果表明,随着涡旋光束拓扑电荷数的增大和散射介质颗粒尺度减小,形成 的散斑颗粒尺寸逐渐减小。实验上,利用螺旋相位板(SPP)产生涡旋光束,使其透过散射介 质后形成散斑。实验结果 表明,涡旋光束经过散射介质后,随着散射介质颗粒尺度减小,形成的散斑对比度逐渐增大 ;随着涡旋光束拓 扑电荷数的增大或散射介质颗粒的减小,所形成散斑的尺寸减小。实验结果与模拟结果 相吻合。 相似文献
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建立了分散固相萃取-高效液相色谱-串联质谱法测定椰汁中γ-壬内酯含量的方法,对提取条件、流动相、质谱条件进行了研究,并对γ-壬内酯可能的断裂机理进行了推测。待测样品直接用乙腈提取,PSA分散固相萃取,采用电喷雾离子源(ESI)、多反应监测正离子模式扫描,选择m/z 157.1/139.1、m/z 157.1/121.1作为γ-壬内酯的定性、定量离子对,外标法定量。γ-壬内酯在0.025μg/mL~0.50μg/mL范围内浓度与峰面积呈良好的线性关系,仪器检出限为0.025 μg/mL,方法的检测限为0.10mg/kg,定量限为0.40 mg/kg,添加水平为0.10、0.20、0.40 mg/kg时γ-壬内酯的平均回收率范围分别为92.4%~98.4%,相对标准偏差为6.8%~7.6%(n=10)。 相似文献
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针对编解码语义分割网络计算量大、解码结构复杂的问题,提出一种高效无解码的二值语义分割模型DFNet。该模型首先去除主流分割网络中复杂的解码结构和跳跃连接,采用卷积重塑上采样方法重塑特征编码直接得到分割结果,简化网络模型结构;其次在编码器中融合轻量双重注意力机制EC&SA,提高特征编码的通道及空间信息交互,增强网络的编码能力;最后使用PolyCE损失替代常规分割损失,解决正负样本不均衡问题,提高模型的分割精度。在DeepGlobe道路分割和CrackForest缺陷检测等二值分割数据集上的实验结果表明,本文模型的分割精度F1均值和IoU均值分别达到84.69%和73.95%,且分割速度高达94 FPS,远超主流语义分割模型,极大地提高了分割任务效率。 相似文献
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建立超高效液相色谱-串联质谱法快速测定饮料中13 种饱和内酯类合成香料的方法。采用QuEChERS前处理法,以乙腈提取,N-丙基乙二胺填料吸附剂直接净化,电喷雾离子源、多反应监测正离子模式扫描,外标法定量。13 种饱和内酯在0.025~0.50 μg/mL范围内质量浓度与峰面积呈良好的线性关系,仪器检出限为0.025 μg/mL,方法的检出限为0.10 mg/kg,定量限为0.40 mg/kg,添加量为0.10、0.20、0.40 mg/kg时13 种饱和内酯的平均回收率范围分别为88.5%~103%,相对标准偏差为3.8%~11%(n=10)。本方法可用于饮料中饱和内酯类化合物的快速定性、定量检测。 相似文献
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本文从抽象思维的角度,运用“数据结构”中的经典例子来阐述在计算机的学习与研究过程中应运用抽象思维的方法达到“学其思维,掠其形式”的目的。同时论述了在计算机的应用中应运用科学的思维方法和注重计算机科学理论的研究。 相似文献
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建立了纺织品中甲醛的快速检测方法。利用甲醛在碱性条件下与间苯三酚反应生成橙红色化合物进行比色分析, 并制作了便于目测的根据不同的甲醛浓度与显色相对应的标准比色卡,通过比较颜色深浅可快速确定该纺织品是否含有甲醛及是否符合标准限量要求;用活性炭固相萃取小柱净化浸泡液中因纺织品褪色而带来的颜色干扰。吸光度值与与甲醛浓度在0.5~30 mg/kg的范围内呈良好的线性关系Y=0.621 X + 0.126,相关系数为0.9991。本方法检测速度快,操作简单、无需昂贵的仪器,结果可靠。适合于执法检测、市场、企业人员现场进行快速监测以及大批样品的初筛,阳性样品送实验室定量测定。 相似文献
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