蔓越莓雪花酥制作配方的研究

为探究蔓越莓雪花酥的制作配方,以韧性饼干、糖为主要原料,蔓越莓干、鸡蛋白片、脱脂奶粉为辅料,以感官评价为标准,通过单因素实验和正交实验确定最佳配方为糖3.6 kg、韧性饼干3.0 kg、脱脂奶粉0.2 kg、蔓越莓干0.6 kg、鸡蛋白片0.3 kg。按此最佳配方制作的蔓越莓雪花酥蔓越莓风味浓郁,接受度高。     

学生作文兴趣培养之我见

常言说:兴趣是成功的领路者.对于小学生来说,兴趣就是学习中一个最积极,最活跃的心理因素.美国心里学家布鲁纳指出:"学习最好的刺激乃是对所学材料的兴趣,要想使学生上好课,就得千方百计点燃学生心灵兴趣之火."看来,要让学生喜欢作文,就要从激发学生的必趣着手.那么怎样才能激发学生对作文的必趣呢,我认为有以下几个方面可以参考.     

三种建筑钢筋材料高应变率下拉伸力学性能研究

钢筋混凝土结构除承受静载荷外,在恐怖袭击、燃气管道爆炸等特殊情况下还会承受动态载荷的作用,因此,研究其组成材料之一的钢筋材料在动态载荷作用下的力学性能,对于研究钢筋混凝土结构整体在动态载荷作用下的力学响应有重要意义。该文首先利用旋转盘冲击拉伸试验系统对3种常用建筑钢筋材料(HPB235、HRB335和HRB400)在400 s-1~2000 s-1应变率范围内的动态拉伸力学性能进行试验研究,然后根据试验数据,分析应变率对屈服强度的影响规律,并对常用的Johnson-Cook本构模型进行修正,以获得可以更好描述这3种钢筋材料动态拉伸应力-应变关系的本构模型及相关的材料参数。研究结果表明:3种钢筋材料的屈服应力均随应变率的增大而增大,而静载屈服应力越低的钢筋对应变率越敏感;修正后的Johnson-Cook本构模型能较好地描述3种钢筋材料的动态拉伸应力-应变关系。     

IP骨干网流量的自动化预测

高效、可靠的网络流量预测是网络规划、扩容建设的基础。互联网流量目前缺乏完备的理论模型,行业内大多根据工程实践特点,设计简化可操作的预测模型以满足IP网络规划需求。首先根据中国电信自身IP骨干网流量预测工作的需求及特点,使用时间序列分析的多因子回归模型和函数自适应模型对IP骨干网流量进行分析和预测,基于大量现网实际数据的仿真运算,对比两种模型的特点、优劣和适用场景,提出了一种预测模型选择和参数优化的原则和方法。在此基础上,构建了可以满足百千量级时间序列要求的自动化流量预测系统,极大简化并提升了流量预测工作的效率。最后,展望了未来IP流量预测工作的延展方向和关注重点。     

云网协同时代运营商IP承载网发展

IP承载网作为Internet的重要基础设施,在云网协同发展背景下其作用越发重要.万物互联时代,IP承载网的演进逐步从以网络扩展为中心向以用户为中心转变.在对运营商IP承载网络现状分析的基础上,结合业务与技术研究,提出了基于“体验圈”的网络发展思路.“体验圈”从流量的区域汇聚特性切入,以用户体验为核心对架构进行优化,同时,对传输层以及应用层的协同提出建议.     

IP网络流量流向分析与预测技术研究

概括了网络运营商进行IP网络流量流向分析与预测的主要方法,结合流量分析技术现状和IP网络规划的工程经验,提出一种基于因果分析的高效闭环预测模型,通过分析综合用户行为、流量分布、经济水平等影响因素,可有效评估中长期网络流量的增长趋势,为智能承载网络建设提供重要的设计工具.     

IP骨干网络架构的演进研究

互联网至今已经诞生40余年,几十年来,IP业务的地位不断提升,IP承载网络架构也经历了翻天覆地的变化。IP网络作为重要的通信基础设施,它的规划建设具有一定的不可逆性,因此选择恰当的演进路线非常重要。首先剖析了IP网络架构的特性,针对其特性给出网络建设演进方案,最后结合SDN大背景对未来的发展提出了建议。     

浅析Android手机传感器机制及应用设计举例

Android 智能手机中的传感器极大的丰富了手机娱乐通信的应用,传感器应用开发在手机应用开发中的地位非常重要。本文主要通过对Android系统的机制对于传感器开发接口的支持的分析和探讨,并进一步提出一个对于手机传感器开发实例的应用。从机制分析到应用开发,形成一个清晰的对于Android手机传感器更加深入的认识。系统化的介绍从原理分析到实践应用的手机传感器应用开发。     

InAs/GaAs自组织量子点的可控分子束外延生长及其新型光电器件研究北大核心CSCD

半导体量子点因其具有类原子的分立能级结构,可在三维方向上对载流子运动进行束缚,因此被认为是光发射器件(激光器、量子光源等)极具前景的有源物质之一。其器件的性能强烈依赖于量子点材料的品质、光场与量子点偶极子场的有效相互作用等。本文将从半导体InAs/GaAs自组织量子点的可控分子束外延生长调控技术出发,进一步探讨应用于光通信、片上光互联领域的量子点激光器,以及应用于光量子信息领域的高品质量子光源器件。     

基于计算机辅助的医学图像测量与控制方法研究

医学图像常规检查中,需要对目标图像进行测量以获取相关数据。测量主要集中在对距离,面积,角度以及周长等数据的获取。由于医学检测的严谨性,数据准确,方法简便是必不可少的要求。随着计算机技术的发展,其在医学中的应用也得到了广泛的推崇。计算机辅助的医学图像测量不但替代了传统的手工测量方式,也极大地提高了测量的精度与效率。分析医学图像测量算法,针对如何确定目标区域的问题设计了颜色填充的方法,可有效区分出目标区域图像。为了提高该算法的效率,进一步提出了其改进算法,降低了算法执行次数,提高了系统性能。