模式树推导方法的纯参数化扩展

通过分析模式树推导方法的特点,提出一种新的线性方法来构造参数化的模糊与/或算子,使得模式树成为一个完全由参数化模糊算子构成的模型。该方法既保持了原有模型可读性强、精度高和可解释性强的优点,又有效地提高了该模型的灵活性;同时建立了相应的参数优化机制。实验结果表明,新的模式树在分类精度上比原有模型有了较显著的提高。     

Android权限模型的研究和改进

基于权限的安全模型提供了一种受控制的、访问各种系统资源的方法。权限集对适当级别的粒度访问控制起着重要的作用。分析了数千款Android应用程序的案例,并按照组件平面分析方法对这些应用的权限模型进行了分析。最后,讨论了Android权限模型的改善方向,在不增加复杂度的情况下可以提高权限模型的可用性。