多网合一室内覆盖需求升级 系统部署需多维度入手

多网合一室内覆盖系统在技术上是可行的,但并非所有场合都能节省投资,甚至会加大系统的设计难度和协调工作量,实际建设中应综合考虑多种因素进行合理选择。随着移动通信业务的快速发展和对服务体验的重视,多网合一室内覆盖系统日益增多。由于不同系统之间的频率和制式的不同,多网合一给室内覆盖系统的建设带来系统间干扰、功率匹配等系列问题。多网合一的干扰分析对多网合一室内覆盖系统,由于系统间频率和制式不同而带来的系统间干扰是最主要的问题,     

射线跟踪模型及应用实例

射线跟踪模型作为一种高精度的规划仿真传播模型,在大中型城市重点覆盖区域的规划方案仿真验证中得到广泛应用。首先对射线跟踪模型基本原理进行介绍,然后对影响射线跟踪模型准确性的因素进行分析,最后以广州天河区和东山区的部分区域为例,将射线跟踪模型预测结果与现场路测结果进行验证及对比分析,从而说明在微蜂窝环境下射线跟踪模型的应用优势。     

电感耦合等离子体原子发射光谱法测定电炉熔炼黄磷电尘灰中镓

镓是广泛应用于电子工业和核能工业的重要稀散金属,对电炉熔炼黄磷电尘灰中镓含量的准确测定是从电炉熔炼黄磷电尘灰中提取镓的重要环节,以罗丹明B萃取-分光光度法测定黄磷电尘灰中的镓含量,结果准确,但操作繁琐、周期较长,难于快速测定电炉熔炼黄磷电尘灰中镓含量。试验采用王水-氢氟酸-硫酸体系溶解样品,选择Ga 417.20nm为分析谱线,建立了电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)测定电炉熔炼黄磷电尘灰中微量镓的分析方法。校准曲线线性相关系数为0.9999;方法中镓的检出限为0.0021μg/mL,测定下限为0.010μg/mL。按照实验方法测定电炉熔炼黄磷电尘灰中镓含量,结果的相对标准偏差(RSD,n=11)为0.11%,加标回收率为99%~107%;按照实验方法测定电炉熔炼黄磷电尘灰样品中镓,并与罗丹明B萃取-分光光度法测定结果进行比对,结果相一致。     

锌挥发窑渣综合回收有价金属实验研究

以云南某锌厂提供的复杂挥发窑渣为研究对象,在理论分析的基础上,采用H₂O₂-H₂SO₄水溶液体系常压条件下协同浸出其中的有价金属。以In、Cu及Zn浸出率为考察指标,探讨了H₂O₂用量、硫酸浓度、反应温度、反应时间、液固比等因素对In、Cu、Zn浸出率的影响。结果表明,在H₂O₂(30%)用量0.6 mL/g、硫酸浓度3 mol/L、反应温度80 ℃、反应时间2 h、液固比6∶1条件下,In浸出率93.92%、Cu浸出率89.84%、Zn浸出率66.49%。浸出渣中贵金属Ag含量大于0.01%,富集比3.23,初步实现了窑渣中有价金属的分离与综合利用。     

真空热还原冷凝过程冷凝盘温度场有限元分析北大核心CSCD

应用Comsol Multiphysics软件建立冷凝盘多物理场耦合模型,对真空碳热还原冷凝过程温度场进行有限元数值模拟。结果表明,冷凝过程冷凝盘内最大温差从832降低至429 K,温度梯度从44降低至24 K/cm,槽内最高温度由928降低至763 K,冷凝槽中心温度迅速降低至625 K并保持稳定。因此,选择传热性能优良的坩埚并改善炉内隔热材料性能以及优化真空炉水冷系统结构,使冷凝盘内最高温差增大冷凝槽中心保温温度降低,将有利于还原产物的冷凝分离还原富集。     

水洗—酸浸两步法回收黄磷电尘灰中的镓及其浸出动力学分析

镓是一种重要的稀散金属，广泛应用于半导体领域，主要从其他金属（铝、锌等）生产过程中作为副产品回收。黄磷电尘灰作为黄磷生产过程中产生的固体废弃物，是一种回收镓的潜在资源。本研究采用水洗—酸浸两步法回收电尘灰中的镓，首先通过水洗去除电尘灰中KH2PO4等水溶性物质，以其达到富集镓的目的，其次，通过探究水洗后电尘灰酸浸过程中硫酸浓度、液固比、温度、时间等因素对镓浸出率的影响，确定回收镓的最优工艺参数，推导出酸浸过程的动力学模型。研究结果表明：在水洗最优条件下，电尘灰的失重率为26.40%，镓的损失率仅为4.65%，镓富集了约1.3倍；在硫酸浓度3 mol/L、液固比8:1、温度80 ℃、时间120 min的酸浸最优条件下，镓的浸出率可达95.28%；水洗后电尘灰的酸浸过程可以用收缩性未反应核模型描述，服从表面化学反应控制，其表观活化能为47.54 kJ/mol。     

室外信号的室内传播特性探讨

文章创新性地提出室外信号覆盖室内环境的传播模型、并通过实地测试进行了调校和验证．证实了模型的有效性和准确性。通过该模型的建立．能够有效地预测室外基站信号对建筑物室内环境的覆盖效果，从而指导无线网络的规划及优化工作、对规划设计单位提高规划水平与效率，对运营商节省建网和优化成本均具有现实的指导意义。     

黄磷电尘灰真空碳热还原提镓分析及实验验证

黄磷电尘灰是黄磷生产过程中产生的一种含镓固体废弃物,其高值化综合利用对于缓解该行业产生的生态污染意义重大。本文采用真空碳热还原法对黄磷电尘灰中稀有金属镓进行回收,对各组分化学反应开展系统的热力学计算和饱和蒸汽压的研究,明确各物质在真空条件的逸出分离行为。结果表明：在碳热还原反应压力为10 Pa、反应温度1373 K时,能够有效促进镓、铅、锌等有价金属挥发回收;通过对冷凝产物采用扫描电镜分析,发现真空状态相对常压状态出现了镓富集区,且该区域中镓含量为原料的30~40倍。本研究为黄磷电尘灰真空碳热还原法提Ga提供一定的理论基础与参考意义。     

快速检测低密度奇偶校验码围长的新算法

针对低密度奇偶校验码(LDPC)的围长计算复杂度较高的问题,结合Dijkstra算法及Tanner图的结构特点提出一种快速检测围长的新算法,该算法的时间复杂度较低。与目前的算法相比,该算法不仅计算速度快,且能一次性给出围长的大小及所经过的边,避免冗余计算。最后,通过实例仿真验证了该算法的可行性和高效性。     

水浸法富集黄磷电尘灰中镓的预处理研究

黄磷电尘灰作为一种富镓新资源而被广泛关注.作者提出一种黄磷电尘灰除杂富镓的预处理方法,为真空法从黄磷电尘灰中提镓提供原料.研究常压及加压条件下,水浸过程温度、时间、液固比对去除黄磷电尘灰中水溶性杂质及对镓富集效果的影响.研究结果表明:在温度为40℃、液固比为8∶1、浸出时间为80 min常压最优条件下,镓的直收率为97%,电尘失重率为27%,镓富集比为1.3;在温度为180℃、液固比为7∶1、浸出时间为100 min加压最优条件下,镓的直收率为90%,电尘失重率为46%,镓富集比为1.8.根据最佳条件实验结果,确定常压水浸最优条件为黄磷电尘灰预处理方法,电尘经预处理后作为真空法提镓新原料.