一种改进的snake算法在人脸检测定位中的应用

在基于彩色图像中的人脸检测的人脸定位问题上,针对snake算法受能量函数的初始状态影响大等缺点,提出了一种改进的snake算法。引入目标图像的质心和目标的最大拉长度作为优先信息确定snake的初始状态,很好地弥补了snake算法的不足。同时减小了搜索的范围,降低了复杂程度,增加了实时性,定位效果也得到大大的提高。     

基于表格线搜索的智能表格结构提取算法

提出了一种新型的基于表格线搜索的表格结构提取算法。该算法充分分析了表格的结构特点，应用了大量的先验知识，制定了各种最佳阈值参数的选择规则，对不同的表格适应性很强。测试结果表明，该算法具有抗噪能力强，识别速度快，识别率高等特点，为下一步的表格数据信息提取奠定了基础。     

基于方差约束控制的专家系统故障预测技术研究

基于方差约束控制理论和专家系统的相关知识,研究了动态组合系统内部故障的预测问题。首先根据组合系统的运行情况在线提取故障点在各个子系统的状态观测值,定义了故障点的状态观测均值、误差以及误差和参数结构并进行了分析;然后在给出故障判定定理的基础上,利用专家系统加权算法得到的故障点状态误差和约束容许值,设计了故障预测的流程图;最后根据流程图给出一种新的故障预测算法。理论分析结果表明,这种算法与传统的故障诊断方法和已有的故障预测方法相比有比较明显的优势。     

基于道路中心点的分道线检测算法

分析了汽车安全行驶智能辅助操作系统中道路分道线的检测提取方法,提出了基于道路中心点的分道线检测新算法,提取出道路中心点后,按自动步长法提取出分道线候选点,并对分道线候选点进行滤波,最终拟合出道路分道线,为解决汽车智能辅助驾驶系统的碰撞问题提供保证.     

驾驶员预警系统的人脸图像识别的预处理

驾驶员预警系统对提高行车安全具有重要作用,而驾驶员人脸图像识别处理是其中的关键部分之一。该文首先介绍了驾驶员预警系统的原理结构,然后讨论了驾驶员预警系统中人脸图像识别预处理的滤波和细化两个环节。通过使用卡尔曼滤波算法对动态噪声为有色噪声的图像进行滤波,既实现了图像去噪,也实现了目标跟踪;使用脱壳算法对图像进行细化得到图像的线条描述,为驾驶员人脸图像识别的后续处理提供了可靠的保证。实践证明,论文中采用的预处理方法实时性高,效果好。     

基于视觉的室外移动机器人障碍物检测方法

针对复杂交通场景中的室外移动机器人,提出了一种基于小波模极大值和集成学习支持向量机的障碍 物检测方法．首先引入了基于小波模极大值的奇异信号分析理论,对候选障碍物区域进行探测;然后,构建了一种 基于集成学习改进的多分类支持向量机,对候选区域进行分类识别．实验中将该方法应用于多种交通场景（高速公 路、城区道路）,结果验证了其有效性、通用性和实时性．     

复杂内河背景下天水线的提取

提出了一种在复杂内河背景下进行天水线提取的方法。该方法包括5个步骤：（1）利用均方误差（MSE）对原始图像进行评价;（2）根据步骤1的评价结果确定是否对图像进行预处理;（3）对经过步骤2处理的图像,分别利用算法1提取天水线得到天水线1,利用算法2提取天水线得到天水线2。算法1主要步骤有迭代阈值分割、Roberts梯度算子边缘检测、细化、Hough变换;算法2主要步骤有Roberts梯度算子边缘检测及二值化、细化、利用Hough变换;（4）把天水线1和天水线2中最靠近图像下端的那一条直线作为最终的天水线;（5）对最终提取的天水线进行主观定量评价,并使用证据理论进行可信度判断。实验结果表明,该方法适应性好,定位精度高,实时性和可靠性好。     

复杂内河背景下天水线的提取

提出了一种在复杂内河背景下进行天水线提取的方法.该方法包括5个步骤:(1) 利用均方误差(MSE)对原始图像进行评价;(2) 根据步骤1的评价结果确定是否对图像进行预处理;(3) 对经过步骤2处理的图像,分别利用算法1提取天水线得到天水线1,利用算法2提取天水线得到天水线2.算法1主要步骤有迭代阈值分割、Roberts梯度算子边缘检测、细化、Hough变换;算法2主要步骤有Roberts梯度算子边缘检测及二值化、细化、利用Hough变换;(4) 把天水线1和天水线2中最靠近图像下端的那一条直线作为最终的天水线;(5) 对最终提取的天水线进行主观定量评价,并使用证据理论进行可信度判断.实验结果表明,该方法适应性好,定位精度高,实时性和可靠性好.     

基于方差约束控制的复杂控制系统故障诊断方法

将方差约束控制用于研究复杂控制系统故障诊断。首先根据系统运行情况提取故障点在各个子系统的状态观测值,定义了故障点的状态观测均值、误差并求得状态协方差。然后通过熵系数法来确定各影响因素的权重,用欧氏范数法和线性加权法确定系统正常运行的最大允许阈值,一旦实际值超过阈值则报警,采取修正措施。最后通过实例,得到了一种新的基于欧氏范数方差约束控制的故障诊断方法,应用于航天产品漏电故障诊断。结果表明,该方法的故障阈值是由系统本身特性得到,故能够客观、真实地确定阈值的量化模型,克服了传统的专家系统需要训练大量历史数据的弊端,实现了故障在线实时诊断。     

基于表格线搜索的智能表格结构提取算法

提出了一种新型的基于表格线搜索的表格结构提取算法。该算法充分分析了表格的结构特点,应用了大量的先验知识,制定了各种最佳阈值参数的选择规则,对不同的表格适应性很强。测试结果表明,该算法具有抗噪能力强,识别速度快,识别率高等特点,为下一步的表格数据信息提取奠定了基础