基于信息总线服务的智能数据流自适应集成方法

为了提高信息服务中心的智能数据处理能力,提出一种基于信息总线服务的智能数据流自适应集成方法,构建智能数据流自适应信息处理模型,采用统计时间序列分析方法进行信息总线服务的大数据处理和信号集成,采用同步与匹配滤波方法进行信息总线服务数据信息流的滤波检测,采用快速傅里叶变换进行智能数据流自适应集成信号滤波处理,提高智能数据流的纯度。采用重叠保留法实现信息总线服务数据流的混频处理,构建相关匹配检测器实现信息总线服务数据流的分路、插零、取反等运算,根据运算结果实现智能数据流自适应集成。仿真结果表明,采用该方法进行信息总线服务数据流集成的混频性能较好,提高了信息总线服务数据流的检测和信息融合能力,提高了输出信噪比。     

基于层次分析的客服中心实时数据流自动监测方法

为了提高客服中心的智能管理和信息调度能力,结合大数据分析方法进行客服中心实时数据监测和自动采集设计。提出一种基于模糊规则特征量挖掘和层次分析聚类的客服中心实时数据流自动监测方法。建立客服中心的网格分布结构模型并进行客服中心实时数据流监测统计特征分析,进行客服中心实时监测数据属性集的向量量化特征分解,对客服中心实时数据采用信息融合和模糊层析性分析方法实现信息融合,进行关联数据自适应特征提取,挖掘客服中心实时监测数据信息流的正相关性特征量。在层次性聚类算法基础上采用自回归分析进行客服中心实时数据流的模糊聚类和信息预测,提高客服中心实时数据监测的准确性,同时降低了客服服务中心数据流监测的风险。仿真结果表明,采用该方法进行客服中心实时数据监测的聚类性较高,预测性较好,能降低数据聚类的误分率,提高了客服中心实时数据监测能力。     

地理信息系统在电力营销业扩中的开发与应用

针对山西某供电公司在传统营销业扩工作模式下出现的实际问题,本文以MapInfo为开发平台对电力营销业扩GIS系统进行了开发。开发软件实现了线路设备信息管理、定点及模糊查询、CAD系统连接,SCADA系统数据交换等多种功能。应用表明:电力营销业扩中GIS系统的引用,不仅能实现设备线路的直观显示、快速查询及定点、数据管理及交互更新等应用,解决实际问题,方便工作;更重要的是提高了工作效率,节省大量资源和运营成本。     

面向实时感知的车联网业务监控应用研究

基于车联网的数据实时采集和人车交互的基础是可靠的网络接入服务和良好的通信保证,为此文中研究了车联网中车辆接入车联网的通信可靠性保证策略和网络质量优化方法。首先,由于车辆节点的通信不稳定性和动态性,研究了动态的车联网网络质量评估方案。其次,这项工作研究了基于车辆轨迹的对车辆接入网络的数据交互时间预测算法,以应对车联网不稳定的网络拓扑和高断开率。最后,提出了一种实时通信质量感知的网络接入策略,用于为道路上的车辆提供车联网服务。仿真结果证明了该方案在不同的通信距离下具有相对较高的网络接入成功率和较好的通信质量。     

基于小波变换的电力热线预警信息盲检测方法研究

电力电网系统在电力传输控制中节点分布具有动态性,容易产生热线预警,为了提高电力热线预警检测能力,提出一种基于小波变换的电力热线预警信息盲检测方法。构建电力热线预警的信号模型,采用随机线性时间序列分析方法构建电力热线预警的统计信号分析模型,对电力热线预警信号采用相关性检测方法进行时频分解,采用小波分析方法将电力热线预警信号从时域向频域转换,根据接收到的两路电力热线预警信息的关联性进行特征匹配和自动分离,实现对电力热线预警信息的盲分离和噪声干扰抑制,采用小波变换和谱特征检测方法,实现对电力热线预警的盲检测。仿真结果表明,采用该方法进行电力热线预警检测的盲分离性能较好,检测准确概率较高,提高了电力热线预警能力。     

盘1井深井段小眼井取心技术研究

常规取心方法已被大家熟习和掌握，并在浅井、中深井中取得了好的效果。但对于井深５５００ｍ以下深井段小井眼取心技术一直在探索中，取心指标一直未有多大提高。盘１井是在川中～川南过渡带上继女基井、威远构造、东深１井、阳深１井、安平１井、资阳构造之后川局钻探的又一口深探井。钻探目的：探明盘龙场潜伏构造震旦系圈闭的含油气情况，及下古生界寒武系、奥陶系、志留系的含油气情况，找到更多的后备资源。取心质量的高低，直接影响该构造震旦系评级的成败。该井取心工作的难度盘１井于１９９７年９月１０日开始２４４．５套管下至３…     

基于多Agent技术的多运营终端自适应负载均衡算法

当前网络用户数量、多运营终端节点数量增长趋势明显,导致网络计算资源很难达到均衡状态。提出基于多Agent技术的多运营终端自适应负载均衡算法。定义多运营终端负载状态,采集多运营终端负载信息,并量化处理负载信息。以此为基础,搭建Agent负载均衡结构,引入多Agent技术,结合多运营终端节点工作特点,构建网络资源模型,设计多运营终端自适应负载均衡算法。实验结果证明：与对比算法相比,应用提出算法获得的多运营终端的吞吐量较大,平均响应延迟较短,负载均衡度较高,证实了提出算法具有理想的负载均衡效果。