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本文重点在于研究在VLSI布线中采用蚁群算法的实用性和优越性。通过用MATLAB编程对蚁群算法和迷宫算法等算法的实现,得出蚁群算法在VLSI布线中的适用性不受布线结构的限制,而且在得出最优解方面有一定的优势。 相似文献
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提出了一种改进的粒子群优化算法,并将其应用于集成电路布线,建立了相应的优化模型。对于给定的版图布线平面,该算法结合无网格算法的思路,首先由障碍图形和各个线网的端点生成一个包含最短路径的无网格访问点阵,然后根据粒子群算法的思路建立初始粒子位置矩阵,并利用其全局寻优功能找到当前布线路径上的最短路径. 相似文献
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基于支持向量回归的配电网线损计算模型 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种基于支持向量回归的计算配电网线损的可行方法,建立了配电网线损计算的支持向量回归模型.针对有代表性的配电线路的线损与特征参数的样本数据,利用支持向量回归的拟合特性映射线损与特征参数之间复杂的非线性关系,找出配电线路的线损随特征参数变化的规律.为了提高支持向量回归机的学习效率,采用样本分类处理的方法分别对其进行训练,使的计算结果更加符合实际.以配电线路数据为实例,仿真结果验证了所提的方法和模型的有效性和实用性. 相似文献
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提出了一种基于支持向量回归的计算配电网线损的可行方法,建立了配电网线损计算的支持向量回归模型。针对有代表性的配电线路的线损与特征参数的样本数据,利用支持向量回归的拟合特性映射线损与特征参数之间复杂的非线性关系,找出配电线路的线损随特征参数变化的规律。为了提高支持向量回归机的学习效率,采用样本分类处理的方法分别对其进行训练,使的计算结果更加符合实际。以配电线路数据为实例,仿真结果验证了所提的方法和模型的有效性和实用性。 相似文献
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面向配电网规划的信息系统 总被引:1,自引:0,他引:1
系统采用面向对象的可视化编程技术,以规划区域的地理图为一级画面,利用数据库技术,将5~10a内的负荷、配电网、地理气象信息、经济建设发展规划的空间数据和属性数据一一对应起来,实现图资信息分层处理、信息查询、图表分析、易于修改和扩充等功能。面向配电网规划的信息系统,既可以为配电网规划及其滚动修正提供详实的信息资料、提高规划速度和质量,为电力系统整体规划奠定基础,又可以为各级管理提供决策依据。 相似文献
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蚁群算法[1]作为一种较新的进化类方法,目前已经在若干领域取得了成功的应用,诸如:旅行商问题、二次分配问题、通讯网络中的路由问题以及负载平衡问题、大规模集成电路设计等。本文提出了一种基于蚁群算法的集成电路无网格布线算法。对于给定的布线平面,该算法首先由障碍图形和各个线网的端点生成一个包含最短路径的访问点阵,建立初始信息索矩阵,然后利用蚁群算法所特有的路径寻优功能来找到当前布线路径上的最短路径。同时本文在路径搜索过程中引入了引力的概念,使得蚁群在引力的作用下以较快的速度找到目标端点。 相似文献
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一种任意频隙跳频序列构造方法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种基于通信终端设备时钟和地址信息的任意频隙跳频序列构造方法。该方法通过混淆运算、频隙映射的方式产生出均匀性好、可用频隙数小于512的任意频隙跳频序列。仿真分析和数值实验表明,该构造方法具有均匀分布、独立性好、跳频间隔稳定以及硬件方便实现等优点,可应用于实际的跳频多址通信系统中。 相似文献