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基于介电润湿(EWOD)效应的数字微流控(DMF)系统是一种能够实现多个独立的微液滴控制的新兴技术。该技术具有芯片结构简单、控制方法易于实现、样品消耗小和无流体运动死区等优点。为了满足DMF系统液滴精准驱动与控制的迫切需求,提出了一种基于红外光强的DMF系统定位方法,该方法可以在驱动控制液滴的同时,实现无输入参数的液滴精准定位。进一步基于该定位方法,实现了DMF系统的反馈控制。最终实现了一套具备液滴驱动、定位和反馈功能的DMF控制系统。实验结果表明提出的方案有利于提高DMF系统应用的成功率和可靠性。在同样的芯片参数结构下,成功率提高了约38%。同时设计的控制系统可以为其他研究基于EWOD的DMF系统的研究团队提供一个可靠的自动化实验平台。 相似文献
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随着医疗信息化水平的不断提高,电子病历得到了越来越广泛的应用,其中的非结构化文本包含大量蕴含患者病况信息的可度量数量信息,由于实体与数量信息表述的复杂性,从非结构化电子病历文档中精准抽取可度量数量信息是一个重要的挑战.本文基于双向门控循环单元提出了结合相对位置特征与注意力机制的RPA-GRU模型,通过将相对位置特征融入注意力机制更新双向门控循环单元输出,识别实体与数量信息.并基于重构句法依存树的图注意力网络学习图级表示提出GATM模型,实现实体与数量信息的关联.实验基于1 359份三甲医院烧伤科电子病历数据,结果表明RPA-GRU模型与GATM模型在可度量数量信息识别和关联上分别获得97.58%与97.86%的F1值,比表现最好的基线模型分别高出2.17%与1.74%,验证了所提出模型的有效性. 相似文献
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