视频编码技术的若干新进展

对数字视频编码技术的新进展进行了综述。先对传统视频编码方法进行了分析,指出其存在的不足,然后对基于压缩感知理论的视频编码、分布式视频编码、基于视觉特性的视频编码和可分级视频编码这四种视频编码技术的新进展进行了介绍,最后对未来可能的发展方向进行了展望,可为视频编码技术的相关研究提供参考。     

下一代网络的若干方向性问题的研究

下一代网络(NGN)关系到电信业的发展和未来，本文就下一代网络的若干方向性问题进行了研究，表达了作者的观点：目前全球电信业落入低谷的根本原因是没有提供电信界所期待的、适合人们需要的、能刺激电信业发展的新业务与应用；下一代网络应该担负起视频通信(视频流媒体传输)的历史使命；下一代网络需要新的理论来指导；建立万能综合业务网络的想法违背了最基本的哲学原理；下一代视频流媒体网络采用什么样的交换技术，需要创新；采用Internet QoS构建的下一代网络是很难提供高质量的视频流媒体业务；电信界有必要从未来电信发展的战略高度，实事求是地研究NGN的业务定位问题，避免产生方向性的错误。     

交互式电视技术部分术语译名探讨

交互式电视技术是正在发展的新技术,具有广阔的应用前景和巨大的经济效益.使用交互式电视技术,用户可在家点播电影、电视、新闻等节目,接受交互式电视教育,进行电视购物,玩交互式视频游戏,等等.     

一种基于自组织神经网络的图像压缩缩码算法

本文提出了一种基于自组织特征映射神经网络的图像压缩编码算法，即ＶＱ＋ＤＰＣＭ＋ＤＣＴ算法，实验表明，在压缩比为３１．８：１时，其峰峰信噪比为３５．８２ｄＢ且主观效果良好，这时至今为止使用矢量量化方法压缩图像所获得的最好结果。     

人体运动分析研究的若干新进展

人体运动视觉分析主要包括运动目标检测、运动目标分类、人体运动跟踪、人体行为识别与描述四个环节,在多领域具有广阔的应用前景.本文从上述四个方面综述了人体运动分析的研究现状,对人体运动分析的热点难点进行讨论,对可能的发展方向进行阐述和展望.     

一种基于自组织神经网络的图像压缩编码算法

本文提出了一种基于自组织特征映射神经网络的图像压缩编码算法，即ＶＱ＋ＤＰＣＭ＋ＤＣＴ算法，实验表明，在压缩比为３１．８∶１时，其峰峰信噪比为３５．８２ｄＢ（Ｌｅｎｎａ亮度图像），且主观效果良好，这是至今为止使用矢量量化（ＶＱ）方法压缩图像所获得的最好结果。     

SCPC-DAMA系统交换中心的设计

集中讨论混合控制式SCPC-DAMA卫星通信系统交换中心的设计,内容包括概述、功能设计、交换过程、信号系统、交换软件和性能分析。     

基于频率敏感三维自组织映射的视差估计算法

提出基于频率敏感三维自组织映射的立体视频视差估计算法,视差预测采用基于亮度分类频率敏感三维自组织映射(Classified Frequency Sensitive Three-Dimensional Self-Organizing Map,CFS-3DSOM)的视差模式识别(Disparity pattern recognition,DPR)算法。其基本思想是对视差图像的低亮度区域和高亮度区域分别进行预测,在训练模式库时引入频率敏感方法。实验表明,与传统基于块的视差估计算法相比,CFS-3DSOM-DPR算法的视差预测图像的平均峰值信噪比提高了0.78~1.78dB,时间减少了70%。     

一种新的静止图象压缩编码算法

本文提出了一种新的静止图象压缩编码算法,即VQ+DPCM+DCT算法,并与JPEG标准的基本系统进行了比较。实验结果表明,新算法的压缩比有较大提高。