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一种基于雷达回波序列的舰船目标识别方法 总被引:9,自引:4,他引:5
介绍了一种基于中分辨雷达回波序列的目标轮廓成像识别方法。该方法实现了一维回波序列到目标二维径向轮廓像的变换。在二维轮廓像基础上,可以提取到较一维回波更加有效、稳定的特征。选择ART2神经网络模型对这些特征进行分类,得到了平均91%的正确识别率。 相似文献
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波达方向(direction of arrival, DOA)估计是阵列信号处理领域的重要研究方向,也是电子侦察与电子攻击领域的关键技术之一。以提高DOA估计精度和降低计算复杂度为导向,结合模型驱动和数据驱动方法的各自优势,提出了基于深度展开网络的DOA估计统一框架,阐述了稀疏阵列离网格DOA估计、无网格DOA估计以及混合信号参数估计等方面的研究进展。对复杂信号模型下的DOA估计、深度展开网络性能分析与挖掘以及分布式稀疏阵列回波信号融合处理等后续的研究内容进行了展望。 相似文献
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逆合成孔径雷达成像是宽带雷达实现目标信
息获取和精细描述的重要途径,但在成像过程中存在复杂运动导致散焦和成像分辨率不高两
个难题。针对目标复杂运动导致成像散焦问题,本文总结了微动对雷达波调制、进动目标成
像、
三维运动成像、分离部件成像等技术现状;针对成像分辨率不高问题,分析了多频段宽带回
波相参配准、融合成像等技术进展。本文介绍了雷达成像新技术,为解决上述两个难题带来
新的思路和途径,其中,雷达关联成像不依赖于雷达与目标的相对运动,可避免成像的复杂
运动补偿;太赫兹雷达成像容易实现大带宽和窄波束,获得目标精细雷达像。最后对新兴技
术的难点和发展趋势进行了展望。 相似文献
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