基于底层特征提取的手背静脉识别方法研究

作为生物特征识别技术之一,手背静脉识别技术提高了解决身份识别安全问题的便利性和准确性。针对手背静脉识别中特征提取困难、识别率低等问题,文中研究了人体手背的静脉识别方法并进行了系统化设计。采集人体手背静脉的图像,使用采集到的图像建立数据库,并对图像进行预处理;对手背图像进行Gabor滤波特征提取,采用二次匹配方法匹配图像,利用MATLAB软件实现编程语言中手背静脉图像的特征识别;针对目标需求,研究手背静脉血管的身份识别算法,并对现有算法进行改进,从而满足高效智能手背静脉血管自动身份识别设计需求。从实验结果可以看出,文中所使用的方法在识别率上有所提高,具有广泛的应用前景。