地漏水封抗压力波动性能试验测试分析

对水封深度为50 mm的钟罩式塑料地漏从正压喷溅和负压抽吸两方面进行了抗压力波动能力的测试分析,指出达到水封深度的地漏能够完全满足使用要求,同时得出其在使用过程中存在的部分问题.     

色散与损耗对无源波分在5G前传应用中的影响分析

无源波分在5G前传网络中得到了广泛的应用,但由于光纤色散在粗波分复用系统中无法忽略,且迫于成本原因没有做色散补偿,导致复用比为1:12和1:18的无源波分后6波存在较大色散代价,限制了其传输距离,成为了无源波分应用的一大瓶颈。本文首先从光纤色散的原理出发,结合传输链路损耗进行综合分析,给出了两者与传输距离间的关系。并根据厂家提供的参数建立覆盖模型,对常见无源波分类型进行覆盖分析,最后结合分析结果给出了无源波分的4种主要应用场景与使用建议。     

基于多元线路特征因素融合的电压暂降严重程度评估

现有电压暂降严重程度评估方法未充分考虑多元线路特征因素对输电线路故障概率的影响,从而导致评估结果出现较大误差。由此,本文提出了基于多元线路特征因素融合的电压暂降严重程度评估方法。首先,基于线路历史故障数据,采用关联规则量化多元线路特征因素对线路故障的影响程度。然后,通过改进D-S证据理论融合多元线路特征因素建立准确的线路年故障概率模型;并采用基于最大熵模型的故障点法评估节点的电压暂降水平。最后,提出了一种同时考虑系统侧电压暂降严重程度和用户敏感设备耐受特性的综合电压暂降严重程度指标用于评估节点电压暂降严重程度。通过与某区域电网实际电能质量监测数据对比,本文所提方法的准确率可达到90%以上。同时通过与未充分考虑线路特征因素的评估案例对比,所提方法的准确率明显提高。因此,在进行电压暂降严重程度评估时,综合考虑线路特征因素可以有效的提高评估结果的准确率。     

基于公理设计的产品设计决策支持系统体系研究

使用面向对象软件开发方法,构建了一种能够帮助设计师进行设计的产品设计决策支持系统。展示了该系统的框架和模块等级结构,流程图及关系网络,明确了系统中的模块和层级关系,从而保证了软件模块能以正确的层级关系进行组合,缩短了软件开发的时间,提高了系统的开发效率。     

基于扰动功率小波奇异熵的电压暂降源定位

针对现行的电压暂降源定位方法在含有变压器以及复杂电网结构场景下准确度较低的问题,提出一种基于扰动功率小波奇异熵的电压暂降源定位法。首先,基于电能质量监测仪采集到电压电流波形数据计算得到瞬时有功和无功功率,获得加权瞬时扰动有功功率和无功功率;然后,通过小波变换,奇异值分解,结合信息熵原理得到扰动功率的小波奇异熵值,由小波奇异熵值的大小来确定电压暂降扰动源的相对位置;最后,仿真和实例分析证明了所提方法的有效性和准确性。     

基于正序分量相位差的电压暂降源定位方法

针对复杂网架结构和多扰动源类型场景下传统电压暂降源定位方法失效的问题,提出一种基于正序分量相位差的电压暂降源定位方法。首先,应用线性电路的叠加原理,分析扰动源作用下电网有功功率传输规律,并以电压与电流间相位差表征电压暂降源相对位置不同时功率转移方式的差异;然后,引入瞬时对称分量法,得到不受扰动源类型和网架结构限制的电压暂降源定位判据;最后,通过仿真与实例验证证明了所提方法的有效性与准确性。     

敏感用户工业过程的过程免疫时间曲线刻画方法

过程免疫时间曲线是分析敏感用户工业过程对电压暂降免疫力的重要工具。针对实际生产中过程参数监测困难、用户监测意愿低导致过程免疫时间曲线难以刻画的问题,文中提出监测数据缺失或不足时典型工业过程的过程免疫时间曲线模型构建方法。首先,基于典型工业过程结构,利用敏感设备电压暂降免疫时间常数计算过程免疫时间;然后,由经验公式和二次Lagrange插值分别得到无监测数据和少量监测数据情况下过程免疫时间曲线;最后,通过对某天然气压气站大功率电驱离心式压缩机系统的分析,验证了所提方法的可行性与有效性。     

基于Dijkstra算法的城域mesh系统最佳路由研究

5G通信时代的到来使城域波分系统从传统的环形向mesh形演进,OXC技术的引入让mesh形组网变得更加便捷。本文通过利用Dijkstra算法和偏离路径Yen算法解决城域mesh波分系统中最短路由和备用路由的规划选择问题,让业务在城域传送网中的时延得到优化以满足5G业务大带宽低时延的要求。     

基于扰动功率小波奇异熵的电压暂降源定位

针对现行的电压暂降源定位方法在含有变压器以及复杂电网结构场景下准确度较低的问题,提出一种基于扰动功率小波奇异熵的电压暂降源定位法。首先,基于电能质量监测仪采集到电压电流波形数据计算得到瞬时有功和无功功率,获得加权瞬时扰动有功功率和无功功率;然后,通过小波变换,奇异值分解,结合信息熵原理得到扰动功率的小波奇异熵值,由小波奇异熵值的大小来确定电压暂降扰动源的相对位置;最后,仿真和实例分析证明了所提方法的有效性和准确性。     

基于互联网应用数据的网络性能监测及问题定位的研究

随着互联网业务的复杂性和多样性发展,传统主流的网管设备监控和探针拨测方式已不能有效支撑业务端到端的质量分析,更无法反映客户真实的业务体验和网络问题的具体定位。为了解决传统主流监测方式存在的问题,本文提出了一种基于互联网应用数据的网络性能监测及问题定位方法,通主流的互联网应用（如139邮箱）中获取海量用户的体验感知和数据链路信息,运用皮尔森相关性算法和矩阵解方程算法,将存在性能劣化的IP段进行定位,指导运维专员进行快速、准确的处理。