一种新型的激光烟雾浓度检测系统研究

研制了一种新型的激光烟雾浓度检测系统,可实现烟雾浓度的实时定量检测。通过侧向散射式光学设计和以数字信号处理器为核心的信号处理电路设计,得到了激光通过烟雾后透射光强和散射光强之间的线性关系。根据此线性关系将散射光强转换为透射光强,进而计算烟雾浓度,降低了运算复杂度,同时解决了低浓度烟雾的检测问题。最后将本系统与现有产品相比较,结果表明,该检测系统结构简单、稳定性和实时性好,具有良好的经济效益。     

基于心电P-QRS-T波的特征提取及情感识别

在基于心电的情感识别中,体现不同情感状态的特征是提高情感识别率的基础。采用最优小波去噪心电信号,进行P波、QRS波、T波检测和能量计算,然后提取特征进行情感分类,并分析了P-QRS-T波能量在不同情感状态下的变化趋势和对情感状态的敏感性。实验结果表明,P-QRS-T波能量变化能体现情感状态的变化,对高兴敏感,识别率可达96%;同时最优小波去噪能有效地提高情感状态识别率。     

免疫机制对皮肤电信号情感特征选择的影响*

以带有典型情感色彩的视频片段为情感诱发素材,采集皮肤电（galvanic skin response,GSR）信号构成了情感识别研究的初始数据库,并在该数据库的基础上研究了免疫机制对识别过程中的特征选择的影响。首先从GSR信号中提取了30个统计特征,并用平静状态下的相应特征值对其进行标准化;然后在混合粒子群算法（HPSO）的基础上增加免疫操作,形成免疫混合粒子群算法（immune hybrid particle swarm optimization,IH-PSO）进行特征选择,测试特征选择效果时,采用Fi