基于代理模型的固体动力杀伤器气动外形优化研究

分析了固体动力杀伤器的气动外形设计参数。通过进化神经网络构建气动外形参数与气动特性之间的代理模型,然后确定了气动外形优化方法,并完成了算例验证。结果表明:通过代理模型开展固体动力杀伤器气动外形优化是可行的,能够大大缩短杀伤器气动外形优化周期。     

知识与数据融合驱动的智能设计技术

产品设计是产品开发过程中的创造性阶段,是产品开发过程中最重要的环节之一。产品设计技术、方法和工具已经成为决定设计能力与水平的关键要素。近年来,产品设计方法朝着基于知识和数据驱动两个方向快速发展,推动产品设计的自动化和智能化水平提升。本文论述了一种知识与数据融合驱动的智能设计技术,该技术结合了基于知识和数据驱动两种方法的优势,给出了知识与数据融合驱动的智能设计技术框架,论述了设计知识分类与量化表征、设计数据获取与试验设计、知识与数据融合模型、基于智能优化算法的方案生成等关键技术。上述技术可应用于航天器气动力预测、航天控制力矩陀螺试验设计、水下发射装置流场重构等工程问题中,验证了知识与数据融合技术解决工程问题的潜力及优势。