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近年因手机拍摄屏幕导致的泄密事件频发,并有逐年增加的趋势。移动智能终端广泛使用的副作用是敏感信息在最后呈现时的安全性得不到有效事前防护措施的保障。因此,深入分析现有屏幕防拍摄方法存在的局限性,结合特殊行业屏幕防手机拍摄的典型场景,提出了一种基于深度学习完成手机识别、确保实时主动守护屏幕信息安全的新技术。该技术检测到敏感物体和可疑特征时关闭显示器,并进行现场取证和声光报警,有效地从信息泄露源头上防止拍摄屏幕造成的信息泄漏事件。最后,针对保密行业的特殊要求,提出该技术与可信执行环境和安全加密传感器进行技术融合的发展方向,探讨了基于光学原理分析方法检测隐蔽拍摄设备的防窃照技术。 相似文献
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