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云计算系统具有服务器规模大、用户范围广的特点,但同时也消耗了大量的能源,导致云供应商的高运营成本和高碳排放等问题。云计算高度虚拟化,如何分配和管理其虚拟资源,从而保证高效的物理资源利用和能耗控制,是一个多参数博弈过程,同时也是该领域的一个研究热点。提出了一种虚拟机调度模型及基于Shapley 值的遗传算法（SV-GA）,可通过经济学概念Shapley 值计算出参与工作的物理机贡献值,并通过该贡献值修正遗传算法中变异步骤的概率参数,从而完成虚拟机调度的任务。实验结果表明,与Max-Min、LrMmt及DE算法相比,SV-GA在虚拟机调度过程中的迁移时间、次数、SLA违背率、能耗等多参数博弈中具有优异的表现。 相似文献
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一、前言 1984年10月,化工部化肥司确定在我厂硫酸生产系统中,使用由广西化工研究所研制,襄樊触媒厂生产的S109—1型宽温区钒触媒,通过实际考察S109—1型宽温区的钒触媒的各项性能,能否满足生产要求,是否具备了S101型和S108型钒触媒的特性,为开发硅藻土新矿源和研制新型钒触媒提供实践经验。我厂接受任务后,于85年元月2日将该触煤填装进生产系统,进行升温试验,到85年3月31日结束。从三个月来的试车证明,S109—1型宽温区钒触媒试验是成功的,在装填量比 相似文献
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