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1.
超宽带通信系统首先要解决的问题是降低系统的功耗和硬件的复杂度。在研究基于TR技术的超宽带通信系统的基础上,提出一种降低ADC实现复杂性的方法,同时对ADC和AGC联合设计,降低超宽带通信系统实现的复杂性。仿真的结果表明,提出的ADC实现方法和传统的2 b ADC的性能相当,但复杂度降低;在前导序列时间内AGC能完成信号的合理放大,使之满足信号的接收解调需要,而在信息数据解调期间不用调整AGC的增益。 相似文献
2.
Kexu LAI Huajun CAO Hongcheng LI Benjie LI Disheng HUANG 《Frontiers of Mechanical Engineering》2022,17(1):12
Machine tools are one of the most representative machining systems in manufacturing. The energy consumption of machine tools has been a research hotspot and frontier for green low-carbon manufacturing. However, previous research merely regarded the material removal (MR) energy as useful energy consumption and ignored the useful energy consumed by thermal control (TC) for maintaining internal thermal stability and machining accuracy. In pursuit of energy-efficient, high-precision machining, more attention should be paid to the energy consumption of TC and the coupling relationship between MR and TC. Hence, the cutting energy efficiency model considering the coupling relationship is established based on the law of conservation of energy. An index of energy consumption ratio of TC is proposed to characterize its effect on total energy usage. Furthermore, the heat characteristics are analyzed, which can be adopted to represent machining accuracy. Experimental study indicates that TC is the main energy-consuming process of the precision milling machine tool, which overwhelms the energy consumption of MR. The forced cooling mode of TC results in a 7% reduction in cutting energy efficiency. Regression analysis shows that heat dissipation positively contributes 54.1% to machining accuracy, whereas heat generation negatively contributes 45.9%. This paper reveals the coupling effect of MR and TC on energy efficiency and machining accuracy. It can provide a foundation for energy-efficient, high-precision machining of machine tools. 相似文献
3.
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5.
生成对抗网络(generative adversarial network, GAN)已成为图像生成问题中常用的模型之一,但是GAN的判别器在训练过程中易出现梯度消失而导致训练不稳定,以致无法获得最优化的GAN而影响生成图像的质量。针对该问题,设计满足Lipschitz条件的谱归一化卷积神经网络(CNN with spectral normalization, CSN)作为判别器,并采用具有更强表达能力的Transformer作为生成器,由此提出图像生成模型TCSNGAN。CSN判别器网络结构简单,解决了GAN模型的训练不稳定问题,且能依据数据集的图像分辨率配置可调节的CSN模块数,以使模型达到最佳性能。在公共数据集CIFAR-10和STL-10上的实验结果表明,TCSNGAN模型复杂度低,生成的图像质量优;在火灾图像生成中的实验结果表明,TCSNGAN可有效解决小样本数据集的扩充问题。 相似文献
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7.
针对传统的卷积神经网络(CNN)不能直接处理点云数据,需先将点云数据转换为多视图或者体素化网格,导致过程复杂且点云识别精度低的问题,提出一种新型的点云分类与分割网络Linked-Spider CNN。首先,在Spider CNN基础上通过增加Spider卷积层数以获取点云深层次特征;其次,引入残差网络的思想在每层Spider卷积增加短连接构成残差块;然后,将每层残差块的输出特征进行拼接融合形成点云特征;最后,使用三层全连接层对点云特征进行分类或者利用多层卷积层对点云特征进行分割。在ModelNet40和ShapeNet Parts数据集上将所提网络与PointNet、PointNet++和Spider CNN等网络进行对比实验,实验结果表明,所提网络可以提高点云的分类精度和分割效果,说明该网络具有更快的收敛速度和更强的鲁棒性。 相似文献
8.
针对高辐射通量条件下碲锌镉(CdZnTe)辐射探测器对模拟前端输出信号应具有快速上升时间及窄脉宽的要求,研究了CdZnTe探测器中电荷灵敏前置放大器(CSA)、准高斯脉冲滤波整形放大器的原理。采用Multisim,仿真分析了CSA输出脉冲信号上升时间、衰减时间和滤波整形放大器级联输入电阻、运放反馈电容等优化参数。基于仿核精密脉冲源搭建实验平台,完成了CSA和准高斯滤波整形放大器的实验验证工作。结果表明,CSA的输出信号上升时间为10 ns,下降时间为150 μs,准高斯脉冲脉宽达200 ns。CSA和滤波整形放大电路的输出脉冲波形与仿真结果一致,满足了高分辨率半导体能谱测量系统的要求。 相似文献
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我国水轮机数字式电液调速器评述 总被引:13,自引:4,他引:9
分析了现代数字式电液调速器的发展及现状,论述了数字式电液调速器发展中所取得的成果及现代电力系统对调速器的要求,并提出了一种基于现场总线的全数字式电液调速器。 相似文献