微能源网信息物理系统模型及其协调控制

能源互联网系统对物理与信息的协同调控技术要求不断提高,信息物理融合系统可以很好地解决此类问题。在微能源网和信息物理系统的基础上,提出了一种微能源网信息物理系统的基本构架。在物理层面,建立了能源网络模型和能源耦合模型。在信息层面,将电力系统的统一信息模型扩展到能源领域,建立起信息系统模型。对有时滞的微能源网信息物理系统,使用一致性理论对其协调控制,并进行了仿真验证。仿真结果证明了信息时滞对物理系统运行的影响以及一致性理论对系统协调控制的有效性。     

基于图模型的网络安全状态评估

本文根据图模型理论,从网络安全、评估分析方法以及存在的一些问题对基于图模型的网络安全状态评估进行了分析研究.     

中国和欧美电子节能灯的能效要求比较研究

该文比较分析中国和欧美发达国家对于节能灯能效要求的异同点,分析中国现行标准同发达国家的差距,为制修订中国现行标准提供参考。     

数字电视地面广播编码方法的探讨

本文阐述如何合理利用MPEG-Ⅰ．MPEG-Ⅳ编码方法,使数字电视地面广播既能支持多套节目的静态接收又能支持移动电视。因此,一个单频网可以替代现有的无线覆盖,同时解决移动电视的接收问题,可以实现模拟电视地面广播到数字电视地面广播的转变,真正形成多套频道,多功能的数字地面广播网。     

IDC安全类系统的建设优化思路

本文主要是中国联通广东省分公司对基于工信部考核要求的已建IDC安全系统的建设现状进行分析,从减少基础网络建设投入角度入手,对已建基础系统的建设优化方案进行探讨研究.     

浅谈中国、美国和欧盟对荧光灯镇流器的能效要求

该文比较分析中国和欧关发达国家对于荧光灯镇流器能效要求的异同点，分析中国现行标准同发达国家的差距，为修订中国现行标准提供参考。     

地下金属矿山岩层移动角选取的进化支持向量机模型及工程应用

为克服传统方法确定地下金属矿山岩层移动参数的缺点,提出基于支持向量机(SVM)理论的地采岩层移动角选取方法。选取影响岩层移动的7个主要因素(矿体上、下盘围岩普氏系数、稳固程度,以及开采深度、开采厚度、矿体倾角)作为模型的输入,上、下盘岩层移动角为模型的输出,在收集65组金属矿山开采岩层移动参数的基础上,根据不同开采技术条件,利用SVM强有力的模式识别功能,采用RBF核函数,分别建立了崩落开采和充填回采的岩层移动参数预计模型。为提高预测模型的泛化能力和预测精度,应用遗传算法选择SVM的模型参数。应用该模型预测了三山岛金矿和狮子山铜矿开采岩层移动参数。结果表明:模型选取的因素合理,建立的遗传算法优化SVM回归模型对地采岩层移动角预测效果良好,为岩层移动角评价提供一种新思路。     

An IoT Service Aggregation Method Based on Dynamic Planning for QoE Restraints

Mobile Networks and Applications - With the rapid development of new internet technologies, i.e. Internet of Things (IoT), the amount of IoT services has grown dramatically. To make people easier...     

微震与爆破事件统计识别方法及工程应用

 采用人工识别方法,依托微震监测系统,建立矿山爆破与微震事件样本数据库。统计分析数据库内各事件地震力矩、事件总能量、事件P波能量与S波能量比、事件的静压力降、事件的发生时间、传感器触发数量和拐角频率等震源参数特征;对比分析首次峰值到时、首次峰值幅值、最大峰值到时及最大峰值幅值的概率密度分布特征;通过FFT变换,统计分析2类事件信号的主频分布规律。依据各参数的概率密度分布及其识别效果,结合特征参数获取的难易程度,最终选取事件的地震力矩对数,事件的能量对数,事件的传感器触发数量,首次峰值幅值对数及最大峰值到时对数和信号的主频为特征参数,建立矿山微震与爆破事件自动识别的统计学模型。该模型对样本的回检结果显示,50组建模样本的准确率为100%,50组测试样本的准确率为94%。将该模型应用于采场大块矿石的二次破碎事件识别中,识别结果与实际相符,解决了单纯依靠信号特征识别导致该类事件极易与微震事件混淆的问题。该方法误判率低,特征参数较易获取,是矿山微震与爆破事件识别的一种有效方法,可在实际工程中推广应用。     

三函数四指标矿震信号S波到时拾取方法及应用

 S波到时拾取是微震监测技术中基础而又关键的环节,其拾取速度和精度直接影响到矿山震源机制分析、微震活动预测以及岩体应力重分布等后续工作的效率和精度。基于国内外微震监测系统的S波自动识别不够精确,需技术人员二次识别,随机且效率低的考虑,对矿山微震数据的短时平均过零率、短时平均振幅、短时能量3个时域特征函数进行分析得到4个S波识别指标,进而形成“三函数四指标”的S波到时算法。根据实际微震事件信号确定S波到达的经验阈值,并编制成自动程序应用于实例分析中。自动识别结果与人工拾取结果对比表明：时差在25 ms内的准确率可达88%,时差在12.5 ms内的准确率达到74%,其中短时能量的识别效果最优,短时平均过零率识别效果较好、短时平均振幅识别效果较差。本文提出的三函数四指标的时域分析方法是一种行之有效、计算简单、适合实时监测的S波到时拾取算法。