基于缺陷地技术六位数字移相器的设计

针对传统的数字移相器工作频带窄,插入损耗大等不足,提出了一种利用缺陷地结构的加匹配线的新型开关式移相器设计技术。该开关式移相器包括固定长的主线以及在主线边缘的开路短截线、短路短截线和背面的缺陷地结构。研制了具有2.3GHz~2.5GHz和3.0GHz~3.2GHz两个带通移相器,具有插入损耗小,移相精度高等优点。实际测试特性:六位数字移相器插入损耗低于5.6dB、相移精度小于3.5°、驻波比小于1.4。     

超声波处理对豌豆淀粉糊化、流变及质构特性的影响

以豌豆淀粉为原料,分别用0,150,300,450 W的超声波进行处理,考察超声波处理对豌豆淀粉糊化、流变及质构特性的影响。结果表明:超声波处理对豌豆淀粉的糊化、流变及质构特性都有较大影响。随着超声波功率的增加,豌豆淀粉糊峰值黏度、终值黏度、崩解值及回升值都显著下降,使豌豆淀粉冷稳定性及热稳定性得到提升;稠度系数k减小,流体指数n增大,触变性减小,流动性增加,使豌豆淀粉流变稳定性提高;G′与G″减小,tanδ增大,使豌豆淀粉黏弹性降低。此外,超声作用使豌豆淀粉凝胶的硬度、弹性、内聚性、胶着性及咀嚼性都呈下降趋势,其中硬度与胶着性下降最显著。扫描电镜表明,超声波对豌豆淀粉产生破坏作用,使淀粉颗粒表面出现坑洞及皱褶,部分颗粒结构变得不完整。     

火麻仁油提取、化学成分及功能研究进展

文章综述了火麻仁油提取方法、化学成分,对其生物活性功能的研究概况进行归纳总结,并展望火麻仁油的发展前景。     

野艾与家艾茎叶挥发油的GC-MS分析

采用水蒸气蒸馏法分别提取野艾与家艾茎、叶中的挥发油,用气相色谱-质谱法(GC/MS)对其挥发性成分进行分析,并分别比较家艾和野艾茎叶挥发油的化学成分的种类和含量差异。结果表明:艾蒿的茎叶挥发油中共分离出109种挥发性成分,野艾和家艾的茎叶中共有12种相同的挥发性成分,其中主要的挥发性成分是萜类化合物,家艾、野艾茎中萜类化合物含量分别为66.352%,51.473%,而家艾、野艾叶中萜类化合物含量约为74.336%,73.186%。通过主成分分析可知家艾和野艾茎叶的挥发性物质主要是植酮、金合欢烯、蒎烯、桉叶油醇、樟脑、石竹烯、香叶烯。     

机械蒸汽再压缩系统的流程模拟及性能研究

为使得整个机械蒸汽再压缩(MVR)蒸发系统的稳定性、节能性更好,借助Aspen Plus软件学习版,根据MVR运行原理,构建了MVR性能分析模型,并通过改变MVR节点的参数,模拟研究了蒸发量、补充新鲜蒸汽量与进料温度、蒸发压强的关系;蒸发量、沸点与进料浓度(NaCl质量分数)、蒸发压强的关系;蒸发器换热量、COP与蒸发压强、压缩机压力升的关系。通过分析模拟结果得出:适当减小压缩比,可以提高蒸发系统的COP;原料液应该加热到沸点后,再进入蒸发器中进行换热;从节能效果看,MVR蒸发系统更适合在低温低压下运行;在蒸发前,应对浓度较大的原料液进行适当的稀释。     

基于EDEM的双锅曲毫机仿真试验

利用Solidworks建立了双锅曲毫机的3D几何模型,基于离散元法建立茶叶颗粒的颗粒模型和接触力学模型。将上述模型导入EDEM软件中,并根据实际珠茶炒制工艺设置关键技术参数。以提高珠茶成形率和降低珠茶碎茶率为目标,对炒板关键运动学参数摆幅及摆速进行了仿真计算,得到了珠茶颗粒在成形过程中的运动学及动力学曲线。为验证仿真的正确性,设计了二因素三水平正交试验,结果表明:珠茶做形品质的主要影响因素依次为摆速和摆幅。当弧形炒板的摆速为85r/min,摆幅为80°时,珠茶颗粒的成形率为91.1%,碎茶率为6.5%,同时具有较好的成茶品质。EDEM仿真与正交试验结果基本一致。     

天然气水合物合成实验软件系统的设计

为了采集天然气水合物合成试验中的数据,设计了这套系统,针对所要解决的问题包括数据的采集,设备的控制,采集数据的动态显示,数据的保存,以及数据的回放,提出具体解决方法,最后介绍软件的主要界面及功能。这套系统已经在实验中得到较好应用。     

基于神经网络—生长动力学模型对DM423生物量的软测量

以温度、培养时间、溶氧量、pH和葡萄糖浓度为输入变量,生物量浓度为输出变量,研究5-5-1静态多层前馈网络和神经网络—生长动力学两种模型估算的精确度。结果表明:静态多层前馈网络测试样本均方差为1.73×10-3,而神经网络—生长动力学混合模型测试样本均方差为0.25×10-3,其估算精确度优于单独使用静态多层前馈网络对生物量进行估算,动力学模型有较好的泛化能力。     

电子舌对掺入果葡糖浆掺假蜂蜜的识别

采用电子舌对不同蜂蜜以及掺入果葡糖浆的蜂蜜样品进行测定,对所获得的数据进行主成分分析、判别因子分析和偏最小二乘回归分析。结果表明:电子舌能够区分不同蜂蜜样品和掺假蜂蜜样品(果葡糖浆掺入比例≥5%);对掺假蜂蜜样品建立了偏最小二乘回归分析预测模型,电子舌响应信号和果葡糖浆掺入比例之间有很好的相关性(决定系数R2为0.992 0),偏最小二乘回归分析模型预测误差均≤5%(掺入比例为10%~70%)。试验证明电子舌可用于掺入果葡糖浆的掺假蜂蜜的识别。     

饮用水深度处理技术现状及研究

新国标的制定对出厂水水质提出了更高的要求,而我国水源水受到有机物、氨、氮、磷及有毒污染物较低浓度污染状况又日趋严重,突发性水源水质污染事件频发,常规水处理工艺又难以生产出符合新国标水质标准的饮用水。因此强化常规水处理工艺,加大力度研究并推广饮用水的深度处理工艺就显得尤为重要。指出了我国水处理行业所面临的困难局面,并综合概述了我国饮用水处理技术的研究程度和发展状况。