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研究不同盐浓度下黄原胶对大豆分离蛋白(SPI)—肌原纤维蛋白(MP)复合体系凝胶特性和结构的影响。结果表明:在0.1,0.3 mol/L NaCl条件下,低含量SPI有利于MP—SPI复合体系的凝胶及提高凝胶持水性;黄原胶也可提高MP—SPI复合凝胶的持水性。环境扫描电镜显示:黄原胶的强持水能力及大豆蛋白的填充起到了凝胶促进作用。在高盐浓度下,SPI的加入,对于MP—SPI复合凝胶强度和持水性均有破坏效应;对于纯MP凝胶,黄原胶的加入会弱化凝胶强度,但可提升凝胶持水性;对于MP—SPI复合凝胶样品,随着黄原胶用量的增加,肌纤维蛋白—大豆蛋白复合凝胶的凝胶强度和持水性均呈现增加趋势。说明多糖—MP—SPI复合体系中,三者相互作用受盐浓度影响显著,在低盐条件下,低浓度大豆蛋白和高浓度黄原胶的加入可较好地改善复合蛋白凝胶性质。 相似文献
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采用水蒸气蒸馏法分别对磐安香榧、嵊州2号香榧、嵊州1号香榧、诸暨香榧、黄山香榧假种皮中的精油进行提取,比较得率并采用GC-MS对提取的精油成分进行分析。结果表明,不同产地香榧假种皮精油含量差别较大,磐安香榧假种皮精油得率最高(3.89±0.03)%,其次为诸暨、嵊州1号和嵊州2号(2.08%~2.21%),黄山香榧精油得率最低(1.21±0.01)%。磐安、嵊州2号、嵊州1号、诸暨、黄山香榧假种皮精油分别含有53,57,63,57,56种成分。香榧精油中主要成分有α-蒎烯、β-蒎烯、月桂烯、柠檬烯、异松油烯、大根香叶烯D、α-石竹烯及Δ-石竹烯。这8种主要组分在磐安、嵊州2号、嵊州1号、诸暨、黄山的香榧精油中总相对含量分别为 81.58%,86.52%,30.64%,77.86%,44.08%。磐安、嵊州2号及诸暨精油中柠檬烯含量超过37%,α-蒎烯、月桂烯次之。嵊州1号、黄山香榧中的柠檬烯含量低于18%,大根香叶烯D、Δ-杜松烯次之。5种香榧精油中均检出烯烃类、醇类、醛酮类、羧酸酯类化合物,烯烃类含量最高,接近90%,醛酮类含量最低,小于0.1%。产地对精油中烯烃类、羧酸酯类及醛酮类含量影响不大,但对醇类成分影响显著,嵊州1号香榧最高(11.40%),其次为黄山香榧(5.96%)、诸暨香榧(3.72%)、嵊州2号香榧(1.28%),磐安香榧(0.55%)最低。 相似文献
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利用HBI培养基结合薄层层析法对活细点圆趾蟹腮条和内脏中的组胺菌进行筛选,并通过高效液相色谱法对组胺菌产组胺能力进行测定,再利用16SrDNA基因测序对其进行分子鉴定。同时,研究了温度、初始pH值、NaCl含量对组胺菌生长和组胺生成量的影响,以及壳低聚糖(COS)对组胺菌生长的抑制效果。结果显示,从细点圆趾蟹的腮条中分离获得1株组胺菌,经鉴定命名为Enterobacter aerogenes OP-G2,其组胺生成量为(46.96±1.94)mg/L(30℃培养48h)。低温(4℃)和/或高NaCl含量(≥10%)能有效控制E.aerogenes OP-G2菌株的生长和组胺的生成量,且对菌株组胺生成量的抑制率可高达92%以上。另外,当COS浓度≥0.5g/100mL时,对E.aerogenes OP-G2菌株抑菌率均在30.58%以上,且当pH 6.0时,1.0g/100mL浓度的COS对E.aerogenes OP-G2菌株抑菌率高达47.57%。 相似文献
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为研究Fe元素对不锈钢钎焊接头及镍基钎料钎焊接头组织的影响,采用BNi-2+40%(质量分数)BNi-5混合钎料对纯Fe进行真空钎焊,运用金相分析、扫描电子显微镜(SEM)分析、能谱仪(EDS)分析,结合Thermo-Calc及Dictra软件,研究纯Fe钎焊接头显微组织、钎缝成分分布、相组成和元素扩散情况.结果表明,纯Fe钎缝主要由γ-Ni固溶体和Cr-B金属间化合物组成;通过Thermo-Calc和Dictra软件计算,温度冷却至1 173 K时钎料仍未凝固结束,凝固过程中发生了共晶反应,此时相组成及元素扩散行为的计算结果与试验结果基本吻合,可在一定程度上指导钎焊新工艺的制定. 相似文献
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酵母对无花果酒有机酸的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
为研究不同商业酵母发酵对无花果酒有机酸的影响,通过5株商业酵母发酵无花果酒,测定无花果酒及汁中有机酸含量,通过主成分分析研究不同酵母与有机酸之间的相关性。结果表明:5株酵母发酵无花果汁后有机酸总量升高,乙酸、丁二酸、柠檬酸、马来酸含量升高,其中菌株D254发酵的酒中乙酸、丁二酸的含量最高分别为3 805.99,2 194.29mg/L,KD发酵的无花果酒中柠檬酸含量最高为1 635.31 mg/L,不同菌株发酵无花果汁后富马酸、草酸含量均下降,菌株KD对草酸含量的保留高于其它菌株,为104.99mg/L;通过主成分分析发现与菌株KD密切相关的有机酸种类最多,分别为苹果酸、柠檬酸、酒石酸、草酸。 相似文献
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目的:在900~1 700 nm的波长范围内采集苹果的近红外光谱数据,结合化学计量学方法对糖分含量进行无损检测。方法:先对光谱数据依次进行基线校正、散射校正、平滑和尺度缩放,以交叉验证的均方根误差最小选出最佳的预处理方法。采用连续投影算法(SPA)、竞争性自适应重加权算法(CARS)分别选取7,52个特征变量。分别以连续投影算法选取的特征变量、竞争性自适应重加权算法选取的特征变量、两种方法选出的特征变量的组合作为输入自变量,建立线性偏最小二乘回归法模型和非线性的极限学习机模型。结果:组合的特征变量建模效果优于单一方法选出的特征变量的建模效果,非线性模型优于线性模型。结论:采用组合的特征变量,建立极限学习机模型,预测效果最优,训练集的均方根误差为0.710 1,拟合优度为0.883 8,测试集的均方根误差为0.637 5,拟合优度为0.894 5。 相似文献
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