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介绍了循环伏安法的产生背景、原理。应用该技术可以快速、方便地对润滑油中抗氧剂、总酸(碱)值进行测定,并且可以对不同厂家润滑油的抗氧剂包进行区别。该技术还可以有效地评价润滑油的使用寿命和设备工作状况。 相似文献
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C.H. Chu C.I. Hung Y.H. Wang M.P. Houng 《Photonics Technology Letters, IEEE》1997,9(9):1262-1264
We present a theoretical model for the dark current of bound-to-continuum quantum-well infrared photodetectors (QWIPs), by considering the field-induced mixing effect, tunneling rate and phonon scattering rate between bound and continuum states. Using this model, we can see clearly how these mechanisms significantly influence the Fermi levels of bound and continuum electrons, and thus, the dark current. Nonlinear temperature dependence of the dark current at low temperature is predicted and discussed in detail. The simulated dark currents exhibit good agreement with the experimental results, without use of parameter fitting techniques. 相似文献
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First break picking is a pattern recognition problem in seismic signal processing, one that requires much human effort and is difficult to automate. The authors' goal is to reduce the manual effort in the picking process and accurately perform the picking. Feedforward neural network first break pickers have been developed using backpropagation training algorithms applied either to an encoded version of the raw data or to derived seismic attributes which are extracted from the raw data. The authors summarize a study in which they applied a backpropagation fuzzy logic system (BPFLS) to first break picking. The authors use derived seismic attributes as features, and take lateral variations into account by using the distance to a piecewise linear guiding function as a new feature. Experimental results indicate that the BPFLS achieves about the same picking accuracy as a feedforward neural network that is also trained using a backpropagation algorithm; however, the BPFLS is trained in a much shorter time, because there is a systematic way in which the initial parameters of the BPFLS can be chosen, versus the random way in which the weights of the neural network are chosen 相似文献
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Wesley W. Chu Ph.D. Ion T. leong Ph.D. Ricky K. Taira Ph.D. 《The VLDB Journal The International Journal on Very Large Data Bases》1994,3(4):445-477
We introduce a semantic data model to capture the hierarchical, spatial, temporal, and evolutionary semantics of images in pictorial databases. This model mimics the user's conceptual view of the image content, providing the framework and guidelines for preprocessing to extract image features. Based on the model constructs, a spatial evolutionary query language (SEQL), which provides direct image object manipulation capabilities, is presented. With semantic information captured in the model, spatial evolutionary queries are answered efficiently. Using an object-oriented platform, a prototype medical-image management system was implemented at UCLA to demonstrate the feasibility of the proposed approach. 相似文献
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催化裂化汽油选择性加氢脱硫催化剂RSDS-1的开发 总被引:24,自引:4,他引:20
介绍了用于催化裂化汽油选择性加氢脱硫催化剂RSDS-1的研究开发,考察了载体、活性组元、金属原子比以及助剂对催化剂选择性的影响。研究结果表明,催化裂化汽油中烯烃的加氢饱和受扩散限制;Co—Mo组合对烯烃饱和的能力相对较弱;较高的Co/Mo原子比有利于提高催化剂选择性;助剂的加入对催化剂选择性有明显的影响;RSDS—1催化剂用于催化裂化汽油选择性脱硫,对不同原料油适应性好,脱硫率可达80%,RON损失小于2个单位,且可长周期稳定运转。 相似文献
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