Monte Carlo simulation of gas phase polymerization of 1,3‐butadiene. Part II: Kinetics optimization and confirmation

Studies on the deactivations and initiations of gas phase polymerizations of 1,3‐butadiene have been achieved by Monte Carlo simulation. Initiation and deactivation control the reaction before and after the peak of the polymerization rate, respectively. The influence of polymerization temperature has been studied. Monte Carlo modeling of polymerization kinetics and mechanism was confirmed by the agreement of experimental data and simulation results of polymerizations run with a temporary evacuation of monomer. The balance of catalysts and active chains is established by both initiation and chain transfer reactions with cocatalyst, which causes a ‘pseudo‐stability’ stage. © 2003 Society of Chemical Industry     

Visual insights into high-resolution earthquake Simulations.

This study focuses on the visualization of a series of large earthquake simulations collectively called TeraShake. The simulation series aims to assess the impact of San Andreas Fault earthquake scenarios in Southern California. We discuss the role of visualization in gaining scientific insight and aiding unexpected discoveries.     

壳聚糖醇水分离膜的研究

本文制备了一系列不同脱乙酰度壳聚糖，研究了不同脱乙酰度聚糖膜的醇水分离性能，结果表明，随着脱乙酰度的增大，分离因子升高，渗透通量减小。当脱乙酰度大于９０％时，有较高的分离因子，符合单级分离要求。同时考察了料液浓度，料液温度等条件对壳聚糖膜醇水分离性能的影响，求得水和乙醇透过壳聚糖的表观活化能分别为：△Ｅｗ＝３２．６ｋＪ／ｍｏｌ，△Ｅｅ＝５７．２ｋＪ／ｍｏｌ。     

坦克红外特征控制技术评述

坦克红外特征控制对于提高坦克的战场生存能力具有重要意义。控制的主要方法有遮障、表面处理、外形技术、主动冷却、总体设计等。坦克红外特征的控制必须与其他波段，特别是射频波段的特性控制兼容。遮障和低发射率涂料是现役坦克红外特征控制的主要措施。而对未来的主战坦克，设计应是减少其系统特性的重要途径。     

基于区间树硬件加速索引的Marching Cubes算法

为了充分利用GPU的海量线程并行架构,提高等值面可视化效率,提出一种基于区间树硬件加速索引的Marching Cubes算法.该算法在预计算阶段利用GPU构造多区域的区间树作为体数据体素的值域索引;在实时运行阶段根据用户给定的阈值,通过该索引并行地搜索活跃体素,并生成活跃体素的多级索引,然后分配线程处理活跃体素,抽取并绘制等值面.将文中算法应用到不同体数据上的实验结果表明,其能够显著地提高现有Marching Cubes算法的效率;与现有的GPU基准算法相比,最高能达到4～10倍的加速比.     

移动边缘计算中基于中继辅助计算方法综述*

为了满足下一代网络在覆盖范围、部署成本以及容量方面的挑战,移动边缘计算（MEC）通常需要借助中继节点的辅助来完成计算密集型和延迟敏感型的任务。首先介绍了基于中继辅助MEC系统的基本架构,之后从任务卸载、资源分配和中继节点选择三方面对基于中继辅助MEC系统最新的研究方法进行归纳总结。更进一步,针对现有方法可能存在的问题与挑战进行了讨论与分析,并提出一些可行的解决方案为后续研究发展提供参考。     

基于贝叶斯网络的移动支付风险评估模型

随着信息技术和网络的迅猛发展,支付业务、技术及工具不断创新,移动支付的发展在逐渐加快。移动支付给人们生活带来方便和快捷的同时,也存在着较高的潜在风险,容易遭受非法入侵和恶意攻击。就移动支付风险的分析及风险值的计算理论方面开展工作,在贝叶斯网络的基础上,针对移动支付的主要组成主体,提出移动支付风险评估模型,通过使用该模型进行移动支付风险评估不仅可以对目前移动支付的风险进行评估,还可以根据风险评估结果引导风险控制,对比风险控制前后的风险值判断风险控制的效果,通过案例分析,提出的移动支付风险评估模型可以很好地完成移动支付的风险评估要求。     

合成煤中钠对煤燃烧及灰特性影响

准东煤中钠含量高，燃用时锅炉会出现严重结渣问题。通过向准东煤为原料制取的超纯煤中添加灰的模型化合物，得到合成煤。并在此基础上利用热重-差示扫描量热分析法（TG/DTG/DSC）、X射线衍射仪（XRD）和灰熔融温度测定分析手段，研究Na₂O含量对煤燃烧特性和灰熔融性的影响。结果表明：钠主要影响合成煤的着火温度（T_i）与焦炭燃烧阶段，钠含量增加使T_i升高，并且Na₂O在灰中质量分数由5%升高至8%后，钠含量增加使焦炭燃烧速率先减小后加快，并能够改善煤粉燃尽特性。钠能够降低灰熔融温度，并在Na₂O质量分数高于5%后，温度下降更加明显。在三元相图中钠对莫来石的助熔作用是造成灰熔融温度降低的重要原因。XRD分析表明Na₂O含量增加，充当骨架作用的石英在钠的助熔作用下与难熔矿物硅钙石、MgO等生成低熔点长石类矿物，这类矿物在高温下有助熔作用，能够降低灰熔融温度。同时还生成助熔性含钠矿物霞石，加剧了灰熔融。     

Highly active rare earth catalysts for the solution polymerization of ε-caprolactone

Summary By using -butyrolactone (-BL) as the reaction media, highly active catalysts--light rare earth chloride-epoxidy---BL-for the solution polymerization of -caprolactone, have been obtained for the first time. With these catalyst, PCL with molecular weight as his as 40x10⁴(Mv) can be prepared at 60°C for 1.5 hr. The amount of epoxide in catalyst solution, catalyst aging temperature and time affect the catalyst activity significantly. The mechanism study shows that in -BL, the weakening of Ln-Cl bonds by the donation of coordinated -BL with Ln³⁺ and the homogenous effect promote the reaction between light rare earth chloride and epoxide. The produced rare earth alkoxide initiates CL polymerization via a coordination-insertion mechanism with Acyl-oxygen bond cleavage.     

基于FPGA的Leighton-Micali签名方案密钥生成的高速可配置实现

由于量子计算机的飞速发展,现代密码学面临着巨大的挑战。为了实现抗量子计算机攻击的加密,人们提出了许多新的加密方案,并对后量子密码学(Post-Quantum Cryptography,PQC)开展了标准化进程。Leighton-Micali签名(Leighton-Micali signature,LMS)是一种基于哈希的后量子签名方案,其私钥和公钥尺寸都较小,且安全性已被充分研究。LMS被互联网工程小组(Internet Engineering Task Force,IETF)选为PQC签名协议的标准方案,同时被美国国家标准技术局(National Institute of Standardsand Technology,NIST)选为一种PQC过渡方案。然而,密钥生成过程中的效率低下,成为了LMS实际应用中的瓶颈。在本文中,我们首次对LMS进行基于FPGA的硬件实现与加速。首先,在不损失安全性的基础上,我们将LMS中的主要哈希函数由SHA2替换为SHA3函数。其次,我们设计了一个软硬件协同系统,将核心的哈希运算用硬件进行实现,该系统在消耗较少资源的前提下,可完成LMS协议的所有过程:密钥生成、签名与验证。该系统为物联网(Internet of things,IoT)场景下资源受限的LMS应用提供了参考。接着,我们提出了一个高速的密钥生成架构来加速LMS。该架构中具有可配置性,支持LMS的所有参数集,内部的哈希模块根据使用场景进行设计与部署,且并行度经过精心设计,以使得架构同时达到低延迟和高硬件利用率。此外,设计中的控制逻辑被设计为在适应不同参数集的情况下保持一定程度的恒定功率,以抵御功率分析攻击。该架构使用Verilog实现,并在Xilinx Zynq UltraScale+MPSoC ZCU104 FPGA平台上实验。实验结果表明,与在Intel (R) Core (TM) i7-6850K 3.60GHz CPU上启用多线程的目前较优软件实现相比,本文中的设计在不同参数配置下可实现55x~2091x的加速;与最新的各平台LMS工作相比,本文中设计可实现超过17x的加速;与相近方案的FPGA工作相比,本文中设计可实现约70x的加速。