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本文结合 TMS320C80(简称 C80)的编程结构,提出了基于该多处理机平台的并行算法的开发所面临的关键技术是:底层通信协议、细粒度并行、内存访问冲突、TC的多维数据传输和“双缓冲”数据传输方式.概括出基于此平台并行算法的开发层次 相似文献
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基于多处理机平台—TMS320C80实现方法的研究 总被引:13,自引:0,他引:13
本文结合TMS320C80(简称C80)的编辑结构,提出了基于该多自理机平台的并行算法的开发所面临的关键技术是:底层通信协议、细粒度并行、内存访问冲突、TC的多维数据传输和“双缓冲”数据传输方式,概括出基于此平台并行算法的开发层次。 相似文献
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一种联合的人眼精确定位算法 总被引:2,自引:0,他引:2
眼睛定位在人脸识别中占有重要地位.为达到高效精确的人眼定位,提出一种联合的眼睛定位方法,该方法先用基于AdaBoost算法的分类器对眼睛对区域进行粗定位,同时使用灰度极小值区域(MER)快速地检测出图像中的单眼候选.通过联合眼睛对位置与单眼候选进行处理,判决并给出最终人眼精确位置.为提高算法的性能文中引入了边缘方向直方图(EOH)特征作为AdaBoost分类器特征,并采用了单眼及眼睛对定位校验模式.该算法能有效地压缩训练样本集规模,并能快速精确地对人眼进进行定位.本算法在CAS-PEAL 人脸数据库、JAFFE 数据库等数据集上均有良好表现. 相似文献
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摘要:在对水下目标进行探测识别的应用中,一般要求声纳系统具备在较宽频带内形成恒定束宽波束的能力:过去对声纳恒定束宽波束形成器的研究一直针对声压水听器阵,近来随着对矢量水听器认识的深入,开展基于矢量水听器阵的恒定束宽波束形成器研究越发变得必要。本文正是体现了作者在这一方面的阶段性研究成果。文中首先介绍了单个矢量水听器的指向特性,接着提出了矢量水听器阵宽带恒定束宽波束形成器的实现原理和设汁方法,并以均匀等间距线阵为例,给出了获得实现恒定束宽算法所需频域加权矩阵的步骤,之后又进一步给出了恒定束宽算法的频域实现流程,并通过计算机仿真验证了其有效性: 相似文献
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相空间重构理论是混沌和分形研究中常用的分析方法.由于水中混响具有一定的混沌特性,因此将相空间重构理论应用于水中混响的分析中,通过计算得到对水中混响数据重构所需的2个重要的参数时延和嵌入维.水中混响数据的重构参数进一步表明其混沌特性,可以用重构参数来表征水中混响的特性.由此证明了相空间重构理论应用于水中混响的可行性. 相似文献
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基于TMS320C80的FFT算法的并行实现 总被引:2,自引:1,他引:1
实时信号处理对FFT算法提出了很高的要求,随着行处理技术和新一代数字信号处理芯片的发展,这种需求可以得到满足。本文研究了FFT算法的并行性并且基于TMS320C80芯片开发了两种并行FFT算法,结果证明其速度和精度都得到了保证。 相似文献
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特征提取方法一直是人脸识别研究中的热点,局部特征分析(Local Feature Analysis)算法不仅能得到面部的全局特征,而且能提取出其局部特征信息,但该算法得到的结果具有过多冗余相关信息不利于识别。由于独立成分分析(Independent Component Analysis)算法能够有效地提取信号的高阶统计特性,很好地去除了各分量之间的相关性。给出了融合这两种方法的特征提取方法,经实验测试表明该算法能有效地提取面部特征。 相似文献