油水乳化液流变性研究进展

综述了油水乳化液流变性研究进展，介绍了目前国内外乳化液流变性的研究情况、乳化液的流变模式及乳化液流变性的评价方法。乳化液的剪切应力-剪切速率关系明显受油滴尺寸的影响，在含油量一定时，表观黏度随油滴尺寸的减小而增加。绝大多数乳化液在低剪切速度下(低于50s^-1)，呈现剪切变稀行为；在剪切速率超过1000s^-1时呈现牛顿行为。高含水原油的视黏度是温度、含水率以及剪切速率的函数。介绍了乳化液的3种流变模式，并给出了流变性评价方法实例。提出了油水乳化液流变性研究的发展方向。     

一次性求解多个SAT问题

在实际应用中通常需要求解对应CNF（ConjunctiveNormalForm）公式之间仅相差几个子句的一系列SAT（SatisfiabilityProblem）问题,但目前绝大多数SAT求解算法都是针对单一SAT问题设计的。为此,基于DPLL提出了nDPLL算法,并在随机问题上对该算法的效率进行测试。实验结果表明,nDPLL算法能一次性求解多个SAT问题,对于特定范围的CNF公式集具有较高的效率,CNF公式集的规模越大、相近因子越高、子句数和变量数的比值越大,则nDPLL算法的效率越高。     

实用铸造铝合金标准金属型抗拉试样

指出了铸造铝合金国家标准金属型抗拉试样在实际生产过程中存在的问题。介绍了一种新的实用标准金属型抗拉试样。采用这种金属型生产出来试样,合格率从50%提高到90%,而且力学性能超过国标要求。     

基于人工免疫算法的增量式用户兴趣挖掘

了解用户兴趣是为用户提供个性化服务的关键.用户兴趣有短期兴趣和长期兴趣之分,且具有不稳定性.受人工免疫系统的启发,巧妙地将免疫应答过程应用于用户兴趣挖掘.首先将概率与时间相结合,提出“概念时序动态”的概念,以更好地刻画用户在一段时间内对同一兴趣的关注程度;然后基于人工免疫原理,建立抽取兴趣标签的分类器来提取用户兴趣标签;最后针对增量式学习,建立兴趣标签的“概念时序动态”,刻画出用户兴趣自首次出现以来受关注的程度,以此为依据来判断兴趣是否存在迁移及遗忘现象,并为每个兴趣标签附上权重.其主要贡献是创造性地将人工免疫原理应用于用户短期兴趣和长期兴趣的挖掘,并具有增量特性,可以很好地体现用户兴趣迁移特征,是一种自然完整的用户兴趣模型.实验结果表明,该学习模型能够很好地发现用户关注的领域,其平均精度和召回率分别达到79.5％和74.4％,是目前最贴近用户的兴趣挖掘模型.     

红外图像处理技术在苹果早期淤伤检测中的应用

在苹果品质检测中,淤伤是影响检测效率的一个重要原因,针对苹果淤伤检测这一难题,提出应用红外图像处理技术解决.根据红外热图像成像原理及其特点,采用风扇加热与冷却两种实验方法.在实验过程中,红外摄像机拍摄获得苹果红外图像,选用优越的混合图像增强算法等红外图像处理方法识别早期淤伤.实验结果表明,应用红外图像技术可以检测苹果早期淤伤,且效率迭96%以上.     

基于本体的语义查询优化

Web信息检索技术已经在全世界广泛应用,然而,搜索引擎的查全率和查准率却不能够令用户满意,因此提出了一种基于通用本体WordNet的语义层次结构.通过计算和分析查询关键字与本体库的映射达到查询优化的目的.该方法通过建立一个简单的语法树并且索引WordNet,对查询关键字词法特性和本体实例之间语义关联强弱进行扩展和分析,提高了查询关键字到本体概念映射的完整性和准确率,进而帮助搜索引擎对用户的意图作出有效推测.实验表明,该方法可以有效地优化查询.     

NTRU参数选择方法的研究

NTRU算法是一种基于环的公开密钥体制,与RSA和ECC等典型的加密算法相比,在安全性和速度方面具有明显的优势。分析目前比较成熟的攻击NTRU方法,从安全的角度,根据不同的应用场合,给出NTRU加密参数选择方法,减少选择NTRU参数的盲目性,达到提高算法的执行速度、减少占用系统资源的目的。     

粮食行业数据仓库构建*

在充分考虑粮食企业业务运行系统的现有状况和深入分析用户决策需求的前提下,借鉴数据仓库技术的基本组成,研发了一个ETL（Extract,Transform and Load）程序,与Businessobjects,Sybase等产品共同构建了粮食行业数据仓库。     

基于本体的Deep Web查询接口集成

Deep Web中的海量信息只能通过查询接口访问获得,为了能够同时访问同一领域多个Web数据库,需要对多个Web数据库的查询接口进行集成.因此,引入本体技术,提出基于本体的Deep Web查询接口集成方法.Deep Web查询接口集成主要完成两个方面的工作:模式匹配与模式融合.模式匹配采用本体的"Bridge(桥接)"效应建立不同接口模式间的属性映射关系,以准确发现不同接口属性间的语义关联.模式融合根据模式匹配的结果,合并DeepWeb数据库查询接口集合中表示同一语义的属性,并尽可能地保持该领域查询接口的结构特征和属性顺序,以获得集成查询接口.通过实验分析,基于本体的DeepWeb查询接口集成方法不仅简化了模式匹配的复杂过程,而且很大程度上提高了模式集成的精度.因此,基于本体的Deep Web查询接口集成方法是高效可行的.     

基于PDIUSBD12的USB数据采集系统的设计

本文首先将USB与其他常用总线在传输速率等方面做了比较,总结了USB主要优势特点。然后介绍了USB接口芯片PDIUSBD12,并通过一个微控制器数据采集系统利用PDIUSBD12与PC机进行互连的接口实例从硬件设计、固件设计、设备驱动程序设计和用户软件的设计四个方面阐述了基于USB的实时数据采集系统的设计与实现方法。