排序方式: 共有3条查询结果,搜索用时 15 毫秒
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对机械设备的监控和故障诊断是重要而困难的, 神经网络能够用来榆测设备故障, 但其训练方法容易陷入局部最优.粒子群算法具有全局搜索能力, 将免疫系统中的抗体抑制机理引入粒子群算法以保持粒子多样性, 采用免疫粒子群算法(ImPso)与LM(Ievenberg-marguardt)算法, 结合训练前向神经网络.计算机仿真结果显示, 训练后的网络性能优于使用一般BP算法训练的网络, 将其应用于造球机故障诊断的准确度高于单纯BP算法训练的网络. 相似文献
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