基于深度学习的红外图像超分辨率重建方法

为了提高红外图像的超分辨率重建效果,提出基于深度学习的红外图像超分辨率重建方法。利用红外图像的反射特性与红外辐射特性建立红外图像的显著性区域检测模型;通过可见光与近红外图像之间样貌差异度水平检测图像的边缘轮廓特征,提取可见光与近红外光融合性特征参数;根据融合层次不同对图像信号级、像素级、特征级、决策级四个维度进行重建,提取图像的边缘、形状、纹理特征;根据特征分布的噪声水平与配准质量,采用深度学习算法实现对红外图像超分辨率重建。仿真测试结果得出,该方法进行红外图像重建的显著性特征检测能力较强,重建后将图像分辨率提升到1 280×960 PPI,模板匹配准确率为49.4%,峰值信噪比PSNR值高于36.34 dB,结构相似度SSIM值高于0.972,重建效果较好,更适合用于特定场景下的红外图像目标特征识别。     

微晶纤维素/不饱和聚酯复合材料的力学与热稳定性研究

以不饱和聚酯(UP)为基体,硅烷偶联剂(KH-550)改性微晶纤维素(MCC)为填充材料,采用共混浇注方法制备微晶纤维素/不饱和聚酯树脂(MCC/UPR)复合材料。运用SEM、DMA、TG研究了MCC及硅烷偶联剂对MCC/UPR复合材料的力学性能和热降解行为的影响。结果表明:添加MCC能够提高UPR的力学性能,当添加量超过45%(wt)时力学性能明显下降。KH-550硅烷偶联剂能够改善MCC与UPR的界面相容性,提高树脂的黏结性,提高复合材料的机械性能。在实验条件下MCC为30%(wt)时,拉伸强度、冲击强度、弯曲强度较纯UPR材料提高了81.86%,82.26%和53.76%;相同条件下,偶联剂改性后的MCC/UPR复合材料力学性能比未经处理的分别提高了19.70%,11.50%和6.83%。MCC使UPR玻璃化转变温度提高,刚性降低。     

提高机械堵水成功率

随着油田的不断开发,部分井已进入了高含水期,同时,油井多层位多方向见水现象日益普遍,常规机械找堵水工艺施工后换层需再次作业等问题,施工效率低,有效率还有提升空间。为实现"稳油控水"的目标,降低油田生产过程中的操作成本,本文研究了提高堵水成功率方法,为油田的发展提供技术支撑。     

应用于农业、畜牧业的AI机器人项目研究及其成果转化

根据学校多年组织大学生参加"全国大学生机器人大赛"的经验,策划、研究了一个应用于农业、畜牧业的AI机器人项目,对该项目的应用可行性进行了分析,重点阐述了AI机器人的设计要点。该AI机器人为促进农业、畜牧业的科学生产提供了解决方案。     

基于混沌理论和神经网络的瓦斯浓度预测研究

针对瓦斯浓度的非线性和混沌时间序列可预测的特点,根据Takens理论重构瓦斯浓度相空间,分别采用互信息最法计算时间延迟τ,G—P算法计算嵌入维数m,并采用BP神经网络对混沌时间序列进行预测,最后通过煤矿瓦斯浓度预测的实例说明预测结果,从而成功实现了对瓦斯浓度的预测。     

高速公路隧道监控系统的PLC应用分析

一、引言 随着交通道路的不断发展,作为其一个重要环节的隧道,其数量也在不断增加.由于我国复杂的地理条件以及隧道本身的特点,隧道监控系统在隧道的运营和管理以及事故处理中发挥着极其重要的作用.     

抽油杆合理匹配在油井生产中的节能作用

抽油杆柱的重量直接影响着抽油机井的系统效率，从而影响着抽油机的耗电量，为此，合理匹配抽油杆柱对油井生产中的节能具有重要意义。     

基于物联网网关的传感器接入方案设计

物联网被看作信息领域一次重大的发展和变革机遇,狭义上的物联网指的是连接物品到物品的网络,从而实现物品的智能化识别和管理;广义上的物联网则可以看作是信息空间与物理空间的融合,将一切事物数字化网络化,在物与物之间、物与人之间、人与现实环境之间实现高效信息交互的一种方式。物联网网关是连接传感器网络与互联网网络的接入与控制设备,传感器收集的数据通过网关实现与互联网的互连,并进一步实现各种数据的转换及转发。文章首先简单介绍了物联网体系架构,在此基础上提出了基于物联网网关的传感器接入方案,最后,文章以LDAP作为开发环境,实现了传感器接入的信息存储方案。     

激光干涉仪准确度的检定问题

引言激光干涉仪是当代公认的高精度计量仪器,其典型的用途是精密测长,使用范围遍及电子工业中的亚微米级的微定位及机械工业中数米及数十米大型坐标设备之坐标精度的测定。在上述使用领域内,激光干涉仪本身的测