有遮挡环境下的人脸识别方法综述

随着人脸识别应用领域的逐渐扩大,有遮挡环境下的人脸识别面临着一定的技术挑战。深度学习方法由于其具有强大的学习能力,成为解决有遮挡环境下的人脸识别问题的一种较好的解决方案,但仍面临诸多待解决的问题。减少遮挡对人脸识别算法带来的性能影响是该领域的重点和难点问题之一。从模型、算法和数据集的角度分析了近年来相关研究进展;对比了不同算法的性能结构、优缺点以及存在的问题;探讨了未来可能的研究方向。     

机器学习下随机森林算法在电网故障分析指挥系统中的应用

针对电网系统的故障问题,在Weka语言软件上对随机森林算法为核心的电网故障分析系统模型进行实例分析。同时将随机森林算法与决策树(decision tree)算法、神经网络算法(Neural Network Algorithm, NNA)以及支持向量机(Support Vector Machines, SVM)的预测准确率进行对比,验证随机森林算法的优越性。结果表明,随机森林算法非常适合应用在电网故障分析系统中,在预测准确率方面,故障等级越高预测难度越大,准确率较低,而故障等级越低其故障预测的准确率越高。     

高通量测序技术分析酱香型白酒下沙轮次堆积过程的微生物多样性

研究通过高通量测序技术对酱香型白酒下沙轮次堆积发酵过程中细菌、真菌进行了全面的测序分析,从而解析堆积不同时间节点的微生物的群落变化规律。结果表明,堆积过程中八个时间节点分别检测到113个、134个、176个、169个、198个、207个、158个、142个细菌属,51个、79个、60个、105个、121个、166个、114个、103个真菌属。堆积过程中细菌优势菌属为乳酸菌,占比可达85%以上,真菌优势菌属均为生香酵母。该结果为进一步研究酱香型白酒的酿造机理提供了前期基础数据。     

用几何画板验证数学课堂的瞬间美丽

一、案例背景随着多媒体技术在数学教学运用中的普及．作为认知工具和手段已广泛应用于数学教学中，各种教学资源、要素和教学环节更加协调起来。尤其是在随堂课中学生突发形成的刁钻的、甚至是“无理的”数学问题，如果不对这些问题及时加以具体化、生活化的解决．很难满足学生的“胃口”，而几何画板的动态变化的特性及多媒体的诸多优点就很好地解决了此类问题的困惑。     

D≠0时状态观测器的设计及系统分析

针对计算机控制系统中状态空间表达式中d≠0的情况,探讨了d≠0存在的条件和其状态观测器的设计,给出了相应的控制器的计算机实现．并进行了相应的系统分析,对计算机控制系统或离散系统的分析和设计有一定的实际意义。     

国井绵雅酱香不同轮次堆积发酵的真菌群落多样性研究

通过高通量测序技术对国井绵雅酱香型白酒堆积酒醅中的真菌菌群结构及多样性进行测序分析。结果表明,各轮次堆积酒醅共检出4个真菌门类,Ascomycota（子囊菌门）为第一优势菌门;共检出25个真菌菌属,Issatchenkia（伊萨酵母属）、Thermomyces（嗜热真菌属）、Aspergillus（曲霉属）和Pichia（毕赤酵母属）各轮次都可检出且为优势菌属;对比各轮次的检测结果,下沙轮次堆积酒醅的真菌多样性和丰富度最好,五轮次堆积酒醅的真菌多样性和丰富度最差。     

浓香型白酒酒醅充氧时间对蒸馏酒质的影响研究

研究针对度夏后的浓香型窖池底部酒醅进行堆积放置,自然接触空气,氧化糟醅,设定不同时间,然后进行蒸馏,发现放置24h后的酒醅蒸馏后酒质明显提高,且清蒸后的糟醅活力较好,可以作为下轮次面糟使用。     

交联剂用量对BR/EVA热塑性硫化胶性能的影响

采用动态硫化法制备了BR/EVA热塑性硫化胶(TPV),考查了硫化体系中硫黄用量对混炼胶的硫化行为、静态硫化胶的溶出物含量及性能的影响,并对BR/EVA型TPV的力学性能及微观结构进行了研究。结果表明,随着硫黄用量的提高,混炼胶硫化历程中的平坦期较长,但t90趋于明显降低,静态硫化胶溶出物含量及力学性能均呈下降趋势;当硫黄用量为0.5份时,静态硫化胶及BR/EVA TPV表现出良好的综合性能。显微镜照片表明,BR硫化胶的粒状物平均尺寸为5～10μm左右,较均匀地分散在EVA树脂基体中;FE-SEM的测试表明,TPV的断面平滑,TPV具有良好的形变回复性。     

香菇柄中水溶性蛋白的提取及组成分析

本文研究了在微碱性环境下提取香菇柄水溶性蛋白的最佳工艺,并测定了该蛋白的等电点与分子量。结果表明:香菇柄水溶性蛋白的最佳提取条件为料液比1∶28,提取时间6h,提取温度24℃;此条件下,水溶性蛋白的提取率可以达到香菇柄中总蛋白的52.8%;SDS-PAGE电泳分析表明:在该条件下,得到的水溶性蛋白质分子量较大,且大都集中于40⁵0ku左右;香菇柄中水溶性蛋白的等电点结果为p H4.3,与大多植物蛋白的等电点接近。