安康水库智能化洪水预报系统

安康水库是汉江上游流域主要控制型水库,对汉江上游的防洪起着决定性的作用,所以安康水库洪水预报准确性将影响汉江上游防洪的决策.为此研究了基于LSTM的智能化洪水预报模型,并开发了基于B/S模式的系统软件,通过与传统的新安江模型比较,得到了更为满意的结果,表明研究的模型及开发的系统软件在水文预报领域具有先进性.     

数模联合驱动的动态对抗自适应轴承故障诊断方法

针对现实工业场景下,故障数据样本稀缺,服役工况复杂导致的滚动轴承诊断准确率低下的问题,提出了一种数模联合驱动的动态对抗自适应轴承故障诊断方法。首先,提出用于快速产生具有明确时频域轴承故障特征的四自由度动力学仿真模型。随后,探讨了实测数据分布与动力学仿真信号之间的共性和差异性。最后,建立可以提取隐层域不变特征并自动对齐仿真源域数据、目标域待诊断数据分布的动态对抗自适应网络。设计滚动轴承故障诊断试验,探讨了由动力学模型产生带有标签信息的仿真信号、带标签信息的其他数据集实测信号与极少数带标签信息的待诊断实测信号构成的源域数据基础上,设定的3类任务中神经网络的诊断效果,完成了对大量无标签样本的分类识别。结果表明,仿真信号包含轴承故障的特征信息,可以对真实的轴承数据进行表征,并且所提出的动态对抗自适应网络相较于其他诊断方法能更准确实现轴承的故障诊断。同时,源域数据中包含极少数的带标签目标域数据可使得提出方法的识别准确率大幅提升。     

一种改进基尼指数加权的轴承健康指标构建方法

在轴承的状态监测中，构建一个可以准确描述轴承退化趋势且能及时识别早期退化点(EDP)的健康指标(HI)至关重要。目前大多学者提出的健康指标能较好地描述轴承的退化趋势，但不能准确识别早期退化点。提出了一种改进基尼指数(IGI)加权的轴承健康指标构建方法。利用集成经验模态分解(EEMD)对原始信号进行分解，根据各分量的故障特征能量比(FCER),对其进行加权重构得到重构信号；计算重构信号的IGI;将IGI作为重构信号的FCER进行加权计算，得到最终的指标IGI-FCER-HI。通过两个实验验证了所提方法的有效性，并与其他健康指标进行了对比。结果表明，所提方法构建的指标不仅具有良好的单调性和趋势性，而且能准确监测轴承的早期退化点。