基于太阳能发电的考察与探究

太阳能发电作为当今绿色能源发电的主流,针对其存在的问题,建立空间电站的方案被提出,这样可以大大提高太阳能的利用率,使地球能源利用得到革命性变化。     

太阳能光伏发电环境效益研究

光伏发电技术的发展缓和了日益增大的能源需求,且与传统的火力发电技术相比,光伏发电技术环境效益显著,但其引起的环境问题也不容忽视。通过对光伏发电组件生产过程产生的环境问题的分析,针对各类污染的治理方法给出了建议,并提取了电池生产过程中温室气体(GHG)的CO2当量排放量和能源偿还时间(EPBT)作为光伏发电的环境效益评价因子。通过对太阳能电池的生命周期评估大量相关文献的综述得出:较之单晶硅和多晶硅太阳能电池而言,非晶硅薄膜太阳能电池的环境效益最好,但其广泛的应用还有待其能量转换率的进一步提高。     

基于设备实时健康指数的配电网风险量化评估

配电网风险评估中使用的故障率为设备年平均故障率,无法反映所分析配电网设备的实时健康状况及同类设备的差异化。为了解决上述问题,提出了一种基于设备实时健康指数的配电网风险量化评估方法。建立了配电变压器、开关柜、电力电缆、架空线路的健康指数H与设备实时故障率?的量化关系,得到了典型比例系数和曲率系数;计算获得了负荷点故障率和负荷点故障时间,通过综合计算来量化评价了配电网的整体风险。采用IEEE-RBTS BUS6算例对所提方法进行了验证。研究结果表明:该方法以设备健康指数H来综合反映设备状态监测结果,以健康指数H与设备实时故障率?的量化关系、结合配电网网架拓扑的最小路法计算、考虑不同负荷点的停电损失函数来计算各个负荷点损失的配电网风险;可依据在线监测及带电检测结果获得配电网主设备实时故障率,并克服传统方法没有计及配电网设备损坏造成的网架结构薄弱所引发的配电网风险,弥补传统状态评价定性分析的不足。算例结果表明了所提方法可以获得各负荷点的故障率、故障时间、负荷风险,证明了所提出的基于设备实时健康指数的配电网风险量化评估方法的有效性。     

配电物联网边缘物联代理网络安全防护研究

配电物联网是配电监控系统向物联网模式演进的结果,边缘物联代理是连接物联网终端与云端的重要感知层设备。通过分析边缘物联代理自身及交互面临的安全风险和安全需求,研究了可信启动、身份认证、密钥协商、数据机密性保护、数据完整性保护、安全监测等技术,构建了基于可信启动的设备本体安全、基于身份认证和数据保护的交互安全以及基于日志、流量信息实时采集的安全监测于一体的安全防护架构,有效避免了因边缘物联代理遭受恶意攻击而导致整个系统瘫痪事件发生,有助于提升配电物联网在新的网络安全形势下抵御恶意攻击的能力。     

新一代配电主站主动防御架构设计方法

配电主站对配电自动化系统的运行状态起到决策作用.针对当前配电自动化主站防御措施无法识别未知特征的异常状态、难以应对不断变化的攻击行为及灵活适配不断扩展的配电主站系统规模等问题,提出面向新一代配电主站的主动防御架构设计方法,基于可信计算及安全监测技术,构建配电主站的动态可信计算环境,辅以容器、主动诱捕等技术,将被动式防御...     

架空线路微气象灾害预警装置布点模型

针对微气象环境覆冰灾害和雷击灾害,基于微气象区域的划分,采用欧几里德距离比较方法,建立了架空线路微气象灾害预警装置布点模型,并引入等距离原则对布点模型进行优化,以某山区架空线路为例阐述其优化方法。实例验证结果表明该模型具有良好的经济性和准确性。     

基于聚类算法的电网覆冰灾害分级预警模型研究

对电网覆冰灾害进行了分级预警模型的研究,采用图像检测法测得输电线路覆冰厚度的实时数据,以此为约束条件,采用聚类算法计算出输电线路的综合覆冰厚度,针对不同的覆冰厚度,对覆冰灾害进行了等级划分,并发出相应等级的预警信号。通过对某220 k V架空输电线路覆冰厚度数据的实时监测,验证了该预警模型的有效性。电网覆冰灾害分级预警模型的建立,使覆冰灾害预警更为准确、有效,且节约线路维护检修成本,为高压输电线路状态评估、安全性评价等工作提供参考依据。     

基于模糊聚类算法的配电物联网潜在攻击行为的安全检测

受到特征点对点匹配机制的限制,虽然配电物联网攻击行为个体监测精度高,但是整体检测精准度偏低,无法适应配电物联网攻击行为的检测应用,由此设计基于模糊聚类算法的配电物联网潜在攻击行为安全检测技术。结合配电物联网攻击行为数据特征,采用模糊聚类算法对其检测过程进行优化,改进基于模糊聚类算法的配电物联网区块模型,定义攻击行为节点的模糊聚类条件,进行攻击行为模糊聚类规格化计算、攻击行为识别输出,实现配电物联网潜在攻击行为安全检测。仿真数据测试结果表明：所提方法能够有效提升配电物联网攻击行为检测的整体精度,且稳定性指标能够满足连续性检测任务。