基于时间序列分析的水轮机叶片动态参数识别

机械系统的动态特性是反映设备运行的重要指标,掌握机械系统的动态参数对于操作人员有着很大的指导意义。系统的动态参数识别经常采用理论模态分析和实验模态分析方法,它们对于机械设备的设计和故障分析具有非常重要的意义。但是,这两种方法分别存在着复杂的数学分析和难以模拟实际机械系统的工作状况的缺陷。本文提出应用时间序列分析方法来识别机械系统的动态参数,正是为了克服前两种分析方法的不足,可以在既不需要太复杂的数学理论知识和设备的具体物理结构信息,也不需要在了解设备的工作激励的情况下,仅仅利用测量获得的响应,就可以计算出机械设备的动态参数,应用实例通过对水轮机叶片振动信号建立ARMA模型,然后利用模型与系统动态参数的关系,可以获得叶片的各阶模态固有频率和阻尼比〔3〕。     

水轮机转轮叶片动态参数识别

简要介绍了时间序列识别方法理论基础.对某水轮机转轮叶片实测动应力和振动信号进行了分析研究,建立了ARMA模型.采用马夸特参数精确估计方法对于该模型进行调整和修正,分识别出较低频范围内的多阶模态频率.将所识别的固有频率与同机叶片理论计算和试验模态分析结果进行比较表明,时间序列方法识别的固有频率具有一定的实用性.图2表1参5     

静态乳化器

为提高乳化炸药生产过程的安全性,开发新的本质安全的静态乳化器势在必行。静态乳化器由敞口、低转速的粗乳器和精乳器组成,精乳器为静态混合器,两者之间由螺杆泵衔接。通过理论计算和试验研究,确定了静态乳化器的主要技术参数。目前,静态乳化器已成功用于乳化地面站,产品性能稳定,完全满足有关国家标准的要求。静态乳化器的研发可以大大改善乳化炸药生产过程中的安全性,避免因设备自身设计缺陷引起的爆炸等恶性安全事故,提高炸药生产企业的安全生产水平,提升我国工业炸药的生产技术水平。