Hybrid GEE 方法和 QIF 方法的比较

在纵向数据分析中,广义估计方程（GEE）方法被广泛应用．无论相关矩阵是否正确识别,通过 GEE 方法得到的参数估计都是相合的．但是,当选取的工作相关矩阵与真实相关阵相差较大时,所得参数估计的效可能会较低．为了降低工作相关矩阵的选取对于参数估计的效的影响,研究者提出了二次推断函数（QIF）方法和 Hybrid GEE 方法．本文通过数值模拟对 QIF 方法和 Hybrid GEE 方法进行分析比较．