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1.
把知识生产划分为批量型知识生产和订单型知识生产两类,绘制了它们的流程,并系统地比较了它们与传统制造行业供应链的差异。针对知识生产的流程更加复杂多变,供应链更新更快且对象更难于量化的特点,提出了批量型和订单型两类知识生产的绩效评估指标体系,在此基础上通过BP神经网络模型,得出了它们的绩优度,为知识生产绩效的评估提供了参考和依据。  相似文献   
2.
为了揭示知识生产绩效评估问题,着重从订单型知识生产的特征入手,建立了订单型知识生产的绩效评估体系,确立了用于订单型知识生产绩效评估的反向传播模型结构.得到了各输入指标对绩效的影响程度及模型训练时权值变化的规律.最后,利用插值算法外延修正了权值,提高了模型精度,同时也对批量型知识生产绩效评估模型做了简要说明.  相似文献   
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