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1MW循环流化床生物质气化发电系统的碳循环 总被引:1,自引:0,他引:1
基于相关的森林林木和农业作物统计数据及已获实验数据,利用简化的生命周期分析法,对1MW循环流化床生物质气化发电系统中,生物质从最初生产到最终被转化利用的碳循环加以分析,从而得出产生单位电量时的CO2收支量。结果表明:利用生物质进行气化发电,整个生命周期过程从大气中固定了CO2,将起到很好的清洁利用的目的;研究的生物质中,森林林木中的云杉从大气中固定CO2量最多为1.948 kg/kWh,农作物废弃物中的稻壳从大气中固定CO2量最多为0.603 kg/kWh。 相似文献
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研究显示碳达峰与城镇化成熟期时间上高度重合,碳达峰国家达峰时的城镇化率均值在74%左右,因此如何把握城镇化与碳达峰的精准关系极为重要.基于全球198个国家和地区1960-2018年社会经济及碳排数据,引入机器学习算法,探寻世界国家碳达峰路径与智力型、体力型城镇化路径分化的内在关系,找出智力型国家碳达峰的关键衡量指标,并进一步分析智力型国家的创新驱动因子对其达峰路径的影响机制,以此为中国智慧创新的碳达峰道路提供借鉴.提出碳达峰路径的五种橄榄曲线,并指出中国未来的碳达峰道路必须由双层智慧进行控制,即达峰曲线的智慧设计,以及曲线内部造成不同走向的智力关键要素含量的设计.在国家2030年碳达峰总目标下,需结合地方差异性设计各个城市和区域的特殊曲线,制定各自的智慧策略. 相似文献
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结合免疫系统的研究成果,并基于克隆选择原理和免疫网络理论,设计并实现一种多模态免疫优化算法。算法的主要操作算子包括Baldwin效应设计、克隆选择、超变异及通过免疫网络调整对抗体相似性抑制等。通过对不同的多模态测试函数进行仿真实验,证明了算法具有较强的多模态函数优化能力。 相似文献
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针对离散制造车间管理不透明、可视化程度低、实时性差的问题,在分析研究现有制造车间可视化技术研究成果的基础上,基于复杂事件处理技术、虚拟现实技术、图形图像处理技术等,构建了一种能动态可视化车间生产进度、设备状态、物料状况的可视化系统,对该系统的关键技术——基于多源数据的复杂事件感知技术、车间可视化场景构建及控制技术等进行了详细的研究。最后以某电表检定车间为例,基于Unity3D平台开发了一套电表检定车间可视化系统,取得了良好的应用效果,验证了所提技术的可行性与有效性。 相似文献
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针对作业车间调度问题中传统集中式调度方案的不足,提出一种在分布式环境下基于改进合同网协议的多智能体车间调度方法。在分布式制造系统环境下,将生产车间的设备进行Agent化,针对传统合同网协议通信负载大、效率较低,同时对分配方案没有评价机制,采用增强学习方式对任务分配过程进行强化学习,同时以制造车间的负载均衡为目标对合同网协议进行了相应改进。最后用仿真实验验证了方案的有效性。 相似文献