探析企业IT资产管理存在的问题及对策

当今,随着网络技术的不断发展,信息技术突飞猛进,带给企业巨大的进步,使企业不断不断发展和进步.企业发展的一个重要因素就是信息技术,它给企业发展插上了腾飞的翅膀.在企业中信息技术资产是非常重要的资产,对其进行有效管理和使用非常重要.这篇文章首先介绍IT资产管理存在的问题,然后探索对策和建议,使其IT资产得到更好管理和利用,使企业更好、更快发展.     

记忆里的四喜丸子

四喜丸子是中国老百姓常吃的一道菜，在我们淮扬地区又名红烧狮子头．逢年过节、婚寿庆典宴席上取其喜庆、团圆之意，所以称为四喜丸子。做得好的四喜丸子，肉质肥瘦相间．汤汁油亮鲜艳．配上垫底的青菜碧绿鲜嫩，光这种造型和视觉效果．就足以让一些饕餮之徒不顾圣人“肉食者鄙”的谆谆教诲而食指大动．口水连连。     

基于 GA－SVＲ 数据融合的风机噪声预测述

研究风电机组振动噪声特性对机组工况判别及故障诊断的意义,以永磁同步风电机组为例,建立基于遗传算法的支 持向量回归( GA － SVＲ) 的多源数据融合振动噪声预测模型。采集机组空载、负载及变化风速不同运行工况下的振动、噪声 数据,基于信息熵理论处理后建立样本数据,并选择发电机主轴纵横两个方位、齿轮箱高速轴和低速轴纵横两个方位的振动 数据为模型输入变量,机组的噪声数据为模型输出变量,建立 GA － SVＲ 特征级融合预测模型,以实测数据验证预测模型。 结果表明,该预测模型在机组噪声预测应用中,能得到较精确的噪声波动趋势及预测值,具有实际应用可行性。     

浅析土钉墙内部稳定性计算的几种方法

土钉墙内部稳定性分析的关键是如何确定最危险滑移面的位置并计算相应的安全系数。迄今为止,国内外工程界对此尚无普遍认同的方法。论文就目前国内外常用的几种计算分析方法以及它们的假设条件和应用范围等进行了归纳,同时,提出了技术人员容易忽略的一些问题,以期对相关人员有一定的参考意义。     

壳聚糖-二氧化硅复合湿凝胶的改性及其对木家具中有害物质吸附性能的研究

采用改性共溶胶-凝胶法制备多孔壳聚糖气凝胶通过扫描电镜、红外、X射线能谱、BET等手段对其进行分析。结果表明:制备的壳聚糖-二氧化硅复合气凝胶既保留了气凝胶的轻质结构和介孔特性,又含有壳聚糖所具有的烷基、羟基、氨基、酰胺基等活泼有机基团,且通过改性提高其活性,使其能吸附木家具中挥发性有机物和重金属。其中以戊二醛改性的壳聚糖-二氧化硅复合湿凝胶吸附能力最好,其对乙酸丁酯和正十一烷的吸附率为85%~95%,对重金属的吸附率大于50%,其吸附VOCs的能力为二氧化硅凝胶的1.92倍,吸附重金属能力为二氧化硅凝胶的6.86倍。     

基于自组织映射的改进 BP 神经网络短期光伏出力预测研究

针对光伏发电出力随机波动给电网调度造成困难这一问题,提出了一种基于SOM-PSO-BP的模型对光伏有功功率进行短期预测,用于提高电网对可再生能源的调度能力。首先采用自组织映射对原始数据组进行聚类降维;接着使用粒子群算法对BP神经网络的权重和偏置矩阵进行寻优;然后利用训练集构造SOM-PSO-BP预测模型;最后在对比仿真中验证了所提方法的有效性。     

基于GA-SVR数据融合的风机噪声预测述

研究风电机组振动噪声特性对机组工况判别及故障诊断的意义,以永磁同步风电机组为例,建立基于遗传算法的支持向量回归(GA-SVR)的多源数据融合振动噪声预测模型。采集机组空载、负载及变化风速不同运行工况下的振动、噪声数据,基于信息熵理论处理后建立样本数据,并选择发电机主轴纵横两个方位、齿轮箱高速轴和低速轴纵横两个方位的振动数据为模型输入变量,机组的噪声数据为模型输出变量,建立GA-SVR特征级融合预测模型,以实测数据验证预测模型。结果表明,该预测模型在机组噪声预测应用中,能得到较精确的噪声波动趋势及预测值,具有实际应用可行性。     

修井单流阀的改造及应用

单流阀是修井起下管柱作业时防喷、防溢流的配合工具。原先的单流阀,存在结构复杂、易损坏、损耗泵压、污染大的缺点。改造后的浮球式单流阀,在中原油田的六口井现场应用中均取得良好效果。它结构简单、密封效果好,具有无泵压损耗、无污染、寿命长的特点。     

电力系统通信安全措施研究

电力通信安全是智能电网建设中的重要内容,基本要求是机密性、完整性、有效性和不可抵赖性。在基于IEC62351标准电力通信安全防护基础上,文章总结了电网常用电力通信安全防护技术与措施。以及实现电网通信安全的主要体系与关键技术,如PKI基础设施、IEC62351技术规范等。结合IEC62351标准下的风电场应用场景示例,提出IEC62351下的监控系统通信安全方案存在的问题。通过对电力通信安全的关键技术与应用分析,指出IEC62351下的电力通信安全依然存在潜在威胁,将是今后研究解决的重点。