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对于单源多中继放大转发(Amplify and forward, AF)协作网络,传统中继选择方法存在难以在性能和复杂度之间取得折中的问题。本文结合最佳调和平均和SR门限算法,提出了一种基于AHMT(SApproximate Harmonic Mean with Threshold, AHMT)中继选择算法。该算法首先在中继节点处设置信噪比门限值,然后将源S到中继R链路的瞬时信噪比大于门限值的中继作为待选中继。最后在待选中继集合中通过最佳部分信道AHMT算法选出最佳中继。仿真结果表明:与传统算法相比,所提算法不仅降低了系统的复杂度,而且性能更优,在高信噪比和中继个数较多时均可逼近传统最佳调和平均算法。 相似文献
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针对贝叶斯方位估计方法计算量大的问题,将马尔可夫蒙特卡罗方法与贝叶斯方位估计方法相结合,提出一种基于Metropolis-Hastings抽样的贝叶斯方位估计方法(Bayesian DOA Estimator Basedon Metropolis-Hasting Sampling,简称MHB)。MHB方法将贝叶斯算法的空间谱函数作为信号的概率分布函数,并利用Metropolis-Hastings抽样方法从该概率分布函数中抽样。研究结果表明,MHB方法不但保持了贝叶斯方位估计方法的优良性能,而且大大减小了计算量。 相似文献
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一种基于峰均功率比的信源个数检测新方法 总被引:1,自引:0,他引:1
该文将特征向量信息与假设检验法相结合,提出了一种基于峰均功率比门限(Peak-to-Average Power Ratio Threshold, PAPRT)的信源个数检测新方法。该方法利用特征向量对接收数据进行加权,然后计算其峰均功率比,利用峰均功率比值与特征值在区分信号和噪声方面的一致性,通过引入一个二元假设检验过程,检测信号源个数。仿真结果表明,PAPRT方法在低信噪比下,对等强双目标的检测性能优于特征值门限(Eigen Threshold, ET)方法,且不受目标强度差的影响,对不等强多目标也具有优良的检测性能。 相似文献
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一种低信噪比下的信号源数检测新方法 总被引:1,自引:0,他引:1
空间信号源数检测是阵列信号处理的关键问题之一,该文针对低信噪比下传统检测方法的性能差的问题,提出了一种基于近似特征向量的检测新方法DTAE(Detection Technique based on Approximate Eigenvectors)来改善低信噪比下传感器阵列的信源数检测性能。该方法首先利用波束形成器在空间做预扫描来估计信号群中心的位置,以这些位置作为参考方向计算接收数据协方差矩阵的特征向量的近似值,然后使用特征向量的近似值对阵列输出数据加权,最后计算加权输出数据的频域峰值-平均功率比值从而估计信号源的个数。仿真结果表明,提出的新方法在低信噪比下的检测性能显著优于AIC(Akaike Information Criterion)等方法,有一定的工程应用价值。 相似文献
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矩形Mindlin板振动分析的DSC方法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种离散奇异卷积(DSC:Discrete Singular Convolution)方法来对基于Mindlin剪切变形理论的矩形厚板进行自由振动分析。此方法采用了Gauss delta序列核作为基函数并结合pb-2Rayleigh-Ritz方法(pb-2指的是atwo-dimensional polynomial function(p-2)and a boundary function(b))的边界函数得到了一种新型的Ritz方法。数值结果表明此方法相当精确有效。 相似文献
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为了降低宽带信号TCT方位估计算法的运算量和分辩门限,针对中心对称阵列,将实值处理过程和子空间投影MUSIC的思想引入宽带信号方位估计,提出一种宽带信号方位估计新方法。该方法首先各个频率子带的数据协方差矩阵去噪且双向平滑,然后使用左实变换矩阵将它们变换为实数矩阵,从而大大降低了后面矩阵特征分解时运算量,接着使用双边相关变换(TCT)方法选取聚焦矩阵对各个频率子带的实协方差矩阵进行变换得到同一参考频率点的数据协方差阵,最后利用基于子空间投影的MUSIC方法进行一系列一维搜索算法来求得各个目标的方位角。仿真实验结果表明,此方法比常规宽带TCT方法运算量小,且具有更低的分辨门限和更小的估计偏差。 相似文献
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<正>在猪肉市场全面放开的形势下,在总结多年实践经验的基础上,我厂大胆改革传统的经营制度,率先实行生猪宰后分级结算的办法获得了初步的成效.传统地收购作价给社会、企业造成诸多弊病.实施生猪宰后分级结算提高了收购作价的透明度,不仅有利于提高猪肉的内在质量,而且根除了活猪灌水、掺杂使假、以病猪顶好猪等损公肥私行为,提高了企业的经济效益和社 相似文献
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针对在自适应波束形成中,当采样次数较少或期望信号导向矢量存在误差以及训练数据中含有期望信号成分时导致波束输出信干噪比(SINR)下降的问题,提出了一种重构干扰噪声协方差矩阵并且估计期望信号导向矢量的稳健自适应波束形成方法。在期望信号波达方向的角度范围已知的条件下,首先利用多重信号分类(MUSIC)空间谱在不含期望信号的区域重构出干扰噪声协方差矩阵;然后推导了避免期望信号的导向矢量的估计值收敛到任一干扰的导向矢量或它们的线性组合的约束条件;进而以此约束条件和阵列输出功率最大化条件建立了期望信号导向矢量估计的优化问题,并使用凸优化软件估计出最优的期望信号导向矢量。讨论了该方法的计算复杂度并通过仿真实验验证了其有效性和优越性。仿真结果表明,当期望信号和干扰源存在随机指向误差和局部散射的情况下,所提方法在很大的输入信噪比范围内的输出信干噪比仍接近理论值,优于其他自适应波束形成方法。 相似文献
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柠檬酸三丁酯合成用催化剂的综述 总被引:2,自引:0,他引:2
综述了柠檬酸三丁酯(简称TBC)增塑剂合成中采用催化剂的种类、性能、应用现状及发展动态,介绍了固载、交联、磁化、辐射等对催化剂进行改性的新技术。 相似文献