多头钻拐板的参数振动

关于曲拐传动多头钻的振动问题,目前尚缺乏理论分析。在设计上一般认为只要“三心”重合就可以消除振动。本文对拐板的动力学特性进行了初步研究,发现即使“三心”重合,仍可能出现剧烈振动——参数共振,并给出了避免参数共振的条件。     

基于模糊度测度和改进遗传算法的图像分割

为了利用模糊集理论进行图像分割,本文提出了一种模糊度测度函数,它衡量了背景模糊集和某一个二值图像的相似性:模糊度越小,这种相似程度越大;并且对模糊度的计算只需要进行简单的比较运算和加法运算,便于硬件实现。本文利用遗传算法求取最佳阈值,针对遗传算法的某些不足之处.我们利用精英策略和模拟退火的思想,对其做了一些修正。实验结果表明:相对于Shannon熵方法和模糊熵方法,本文方法取得了较好的分割结果,并且具有较强的抗噪声能力。     

基于虚拟仪器的汽车变速器计算机测控系统的设计

本文介绍了汽车自动变速器检测实验台的测控系统硬件组成,并采用Labview开发出测控系统的软件。可对汽车自动变速器综合性能与液压控制阀体进行测试操作和性能分析,实现检测对象测控的自动化。     

对我国线切割机床数控系统发展方向的几点建议

数控线切割机床是我国数控机床中产量最大,应用最广的机种,在模具制造、零件加工、新产品试制中发挥着重要的作用。在国外市场上,线切割机床是单位重量售价最高的机床品种;在电加工领域中,数控线切     

利用PCA和AdaBoost建立基于贝叶斯的组合分类器

提出了一种使用基于贝叶斯的基分类器建立组合分类器的新方法PCABoost.本方法在创建训练样本时,随机地将特征集划分成K个子集,使用PCA得到每个子集的主成分,形成新的特征空间,并将全部的训练数据映射到新的特征空间作为新的训练集.通过不同的变换生成不同的特征空间,从而产生若干个有差异的训练集.在每一个新的训练集上利用AdaBoost建立一组基于贝叶斯的逐渐提升的分类器(即一个分类器组),这样就建立了若干个有差异的分类器组,然后在每个分类器组内部通过加权投票产生一个预测,再把每个组的预测通过投票来产生组合分类器的分类结果,最终建立一个具有两层组合的组合分类器.从UCI标准数据集中随机选取30个数据集进行实验.结果表明,本算法不仅能够显著提高基于贝叶斯的分类器的分类性能,而且与Rotation Forest和AdaBoost等组合方法相比,在大部分数据集上都具有更高的分类准确率.     

多速率环境下AODV协议的改进

分析AODV协议在多速率环境下的不足,提出一种改进的协议AODV-HC.AODV-HC采用传输容量作为判断路径优劣的标准,通过链路单向稳定性和链路传输能力的度量,构建路径传输容量度量体系.在路径选择上将每条链路的稳定性和链路可承载的容量纳入考虑因素,能有效解决多速率环境下多跳低速链路带来的吞吐量限制.通过对AODV协议的路由请求信息和路由表的扩充以及对路由发现和路由回复过程的改进来实现AODV-HC协议.仿真实验表明基于传输容量度量的AODV-HC协议在节点高密度分布时能够提高网络的饱和吞吐量和分组交付率,降低平均分组传输时延.     

化学气相沉积法制备氮化硼纳米管的研究进展:反应装置、气源材料、催化剂

氮化硼纳米管(BNNTs)具有优良的耐高温、抗氧化、防辐射、绝缘和导热性能,因此,在航空航天、辐射屏蔽、热界面材料以及深紫外发射等领域具有潜在的应用前景。然而,高品质BNNTs的可控制备和批量生产仍然是学术和工业界的重大挑战。在BNNTs的众多制备方法中,化学气相沉积法(CVD)是最有潜力实现其可控制备的方法之一。但是,科学家们对于CVD法制备BNNTs的催化机理和影响因素尚未形成共识。鉴于此,文章从反应装置、氮源、硼源和催化剂4个方面对CVD法制备BNNTs进行了综述,并系统总结了相应的规律。在此基础上,分析了目前BNNTs可控制备中存在的问题,并对CVD法在BNNTs可控制备中的作用进行了展望,以期对今后BNNTs的制备起到借鉴作用。     

基于QCircuit的BB84窃听仿真与分析

该文研究量子线路模型仿真量子密钥分配协议.基于QCircuit软件运用量子线路模型设计不同攻击模型下的BB84量子密钥分配协议仿真模型,并引入rsec和I(α,E)两个指标,设计指标分析线路模型,仿真分析了不同噪声信道模型下BB84密钥分配协议在P/P、B/P和B/B三种不同截取/重发策略下的有效性及安全性.仿真结果表...     

利用动态规则集和协议分析提高入侵检测效率

入侵检测作为一种计算机系统安全监测手段,已经成为维护网络安全的主要技术之一。提出了一种新的模式匹配方法,即基于动态规则集和协议分析的模式匹配,它能缩短模式匹配的时间,极大地提高了入侵检测效率,为入侵检测理论研究和相关产品研发提供了参考。     

基于MapBasic的伪多边形改正探讨

MapInfo是目前国内较流行的GIS应用软件平台，但由于其数据缺乏拓扑结构表达，所以在利于MapInfo数字化时容易产生伪多边形，给开发应用带来麻烦，针对MapInfo数字化过程产生的伪多边形，提出一种改正思路，用以自动查找并改正伪多边形，并用MapBasic编程实现。