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1.
基于FPGA的视频实时目标检测方法研究
陈朋
何建彬
陈诺
俞天纬
宦若虹
《高技术通讯》
2022,32(3):239-247
针对实时目标检测网络在图形处理器(GPU)加速器上实时性低、功耗高和成本高等问题,本文提出了一种结合通道注意力机制与深度可分离卷积的神经网络模型(AtDS-SSD),并将该网络在现场可编程门阵列(FPGA)上进行优化与部署.AtDS-SSD网络在SSD模型基础上,将VGG 16特征提取网络部分替换成以深度可分离卷积为主...
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