人工湿地处理生活小区污水可行性分析

目前人工湿地处理城市生活污水特别是生活小区污水处理倍受关注.本文阐述了人工湿地的含义、类型及净化机理,并对人工湿地应用于小区污水处理进行了详细的可行性分析     

激励理论在解决高职学生心理问题中的应用

高等职业院校的快速发展是高等教育大众化的重要体现，高职学生的增加，带来了一系列新的问题，尤其是高职学生的心理健康问题目益突出，解决学生的心理问题迫在眉睫。本文阐述了高职学生中存在的心理问题及其产生原因，并结合管理学中的“激励理论”提出了相关的解决办法。     

水滑石类材料及其对水中阴离子污染物的吸附

水滑石类材料,是一类由带正电荷层和层间填充带负电荷的阴离子所构成的层状化合物,因其独特的催化和吸附性能成功应用在化工、医药、农药、功能材料等领域,近年来,水滑石材料在环境领域的应用逐步成为研究热点,此类材料对水中无机阴离子、络合阴离子形式重金属离子、阴离子染料和阴离子表面活性剂有较强的吸附能力,显示出良好的应用前景。     

基于“奖励制度”的DPoS共识机制改进

共识机制是区块链技术的核心。授权股权证明(Delegated Proof-of-Stake,DPoS)作为一种共识机制,其中每个节点都能够自主决定其信任的授权节点,从而实现快速共识验证。但DPoS机制仍然存在着节点投票不积极以及节点腐败的安全问题。针对这两个问题,文中提出了基于奖励的DPoS改进方案,投票奖励用以激励节点积极参与投票,举报奖励用以激励节点积极举报贿赂节点。Matlab仿真结果表明,投票奖励方法的引入提高了节点投票的积极性。与原始DPoS共识机制下投票节点数占比45%~50%相比,两种投票奖励方法使得参与投票节点数占比分别增加至65%~70%以及55%~60%。相比原始DPoS共识机制下不接受贿赂节点占比会随着恶意节点贿赂力度的加大而不断减少的情况,举报奖励方法的引入使得选择举报节点的占比出现了明显增加,在投票轮数为20的情况下,选择举报节点的总占比可以增至54%。实验结果表明,奖励制度的引入不但能够提高节点投票的积极性,而且增强了普通节点对恶意节点的贿赂抵抗性,使恶意节点成“代理人节点”的概率变小,保障了网络安全性。     

融入兴趣区域的差分隐私轨迹数据保护方法

轨迹数据保护方法是当前隐私保护研究领域的热点问题。现有轨迹数据隐私保护方法多数采取在所有位置点上加噪的策略,这在保护轨迹数据的同时也降低了保护后数据的可用性。为解决该问题,提出了一种融入兴趣区域的差分隐私轨迹数据保护方法。该方法首先将用户长时间停留的相近位置点集合定义为兴趣区域,将兴趣区域的中心点定义为驻留点。然后通过划定阈值的方式,从所有驻留点中挖掘出频繁驻留点,使用驻留点替代原轨迹数据中对应的兴趣区域,精简轨迹数据。最后利用Laplace机制对频繁驻留点进行加噪。该方法仅需要在轨迹数据的局部数据点上进行加噪,即可实现对轨迹数据的差分隐私保护。分别在真实数据集和仿真数据集上进行了实验,实验结果表明该方法在保护轨迹数据隐私的前提下,能够进一步提高数据的可用性。