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为了改善六水氯化钙的蓄放热性能,以六水氯化钙为相变材料(PCM)、膨胀石墨(EG)为载体、六水氯化锶为成核剂,采用物理吸附法制备六水氯化钙/膨胀石墨复合相变材料,研究复合相变材料的热物理特性. 采用步冷曲线法,研究复合相变材料的过冷度、蓄/放热性能和热循环稳定性;采用扫描电镜、差示扫描量热法、热流计导热仪,对复合相变材料的显微形貌、相变潜热、相变温度、比热容和导热系数进行测定. 结果表明:在六水氯化钙中添加质量分数为10%的膨胀石墨和质量分数为2%的六水氯化锶,复合相变材料的相变潜热为151.6 J/g,导热系数提升至3.328 W/(m·K),过冷度保持在2 °C以内. 相变材料的导热系数及过冷度得到显著改善. 相似文献
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非人类物种的辐射生物效应可分为3类:早期死亡率、繁殖率降低和可记录DNA损伤.论文介绍了非人类物种辐射损伤的相似性、所受剂量的估算以及辐射生物效应,重点分析了电离辐射对陆生植物、陆生动物以及水生生物的辐射生物效应.为达到保护非人类物种的要求,建议在广泛调研国外非人类物种影响评价和管理的基础上,制定我国电离辐射非人类物种影响评价管理模式,研究我国现有辐射安全标准系统,探讨在那些标准中有必要增加电离辐射非人类物种防护的内容. 相似文献
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目的 针对人工分类方法繁琐且耗时的问题,依托人工智能技术对纹样符号进行智能分类,能够在减少耗时问题的同时,有效提高其分类的精确度,从而促进对少数民族民俗文化的传播.方法 首先从符号学及传播学角度分析智能分类的价值,然后通过文献研究、田野调查等方法收集瑶族服饰、织锦上的纹样符号并制作数据集,然后对其进行初步分类和预处理,最后采用CNN算法和Faster R-CNN算法分别对数据集进行训练和测试.结论 经过训练和测试表明,两种算法均能实现瑶族纹样的智能分类,并且识别的平均准确率较高.其中基于Faster R-CNN算法的智能分类方法可以对图片中的多种纹样进行定位和细化分类,更适合应用到实际场景中,且能够与新媒体传播方式相结合,借助民俗符号阐释和传播瑶族民俗文化,这对少数民族非物质文化遗产的保护和传承有着重要的价值和意义. 相似文献
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