复杂背景可见光图像中弱小目标探测的新算法

针对具有复杂背景的可见光图像中弱小目标很难探测这一问题,研究了一种面形态学空间滤波器可以在单帧图像中检测出比局部背景灰度值高出 10%以上的候选小目标;在经过空间滤波和帧相关滤波后的多帧图像中提取出每一个候选小目标的一组特征矢量;特征矢量的融合算法可以排列出多个小目标的威胁次序。仿真试验表明该算法可以探测出多个与背景灰度接近的可见光弱小目标,并可以对其威胁次序进行排序。     

微机集群的并行蒙特卡罗模拟

针对目前蒙特卡罗模拟并行计算的两个制约因素,提出了利于普及的完整解决方案。建立了算法、参数与MCNP一致的并行随机数发生器模块。参考Linux集群方案,提出了一种基于Windowsxp的pc机并行计算系统的实现方案,采用通用局域网络设置,并行环境为MPICH2实现,编程调试工具为MicrosoftDevelopStudio。该方案对并行系统中的计算机没有硬件和软件的一致性的严格要求,具有灵活的可扩展性,对于一台计算机的也可以虚拟并行,适合单机下的并行程序调试。最后给出了简单蒙特卡罗模拟实例进行演示。     

钚材料的α能谱以及氦气累积的蒙特卡罗计算

本文根据钚材料的元素成分和放射性核素的级联衰变规律,编程计算了共涉及11种核素杂质以及氦气的生成.采用蒙特卡罗方法计算,得到了自辐照α粒子能谱及其演化规律.在编制的计算程序中设计了独立的随机数发生器,并利用Fortran95的MODULE功能进行模块化封装.这一以封装模块为主体的程序具有良好的通用性和扩展性,可方便地作为一个功能实现部分嵌入钚材料老化研究的其他程序之中.