5,7-二羟基黄烷酮的流动氢化仪法合成

针对常规氢化反应釜合成匹诺塞林的合成工艺中容易发生过度还原生成副产物、不易控制反应的进程、重现性差、副产物难纯化分离等问题,为提高匹诺塞林合成收率,利用H-Cube TM流动氢化仪具有连续流动可实时监测从而实现高选择性、反应条件容易优化的特点,以5,7-二羟基黄酮为原料,四氢呋喃为溶剂,还原氢化得到5,7-二羟基黄烷酮.考察了反应液流速、温度、压力对反应收率的影响.结果表明,当反应温度为100℃,压力为2 000kPa,反应液流速为0.5mL/min时,5,7-二羟基黄烷酮的合成收率最高,达到96%,纯度为98.5%.影响黄烷酮合成收率因素顺序为温度>流速>压力.化合物的结构经过熔点、质谱分析法、氢-核磁共振确定,纯度经过液相色谱确证.该方法具有安全、易控制、操作简便、后处理简单等优点,更适合工业化生产.     

改进的基于义原同现频率的汉语词义排歧方法

针对传统的基于义原同现频率的汉语词义排歧方法存在“盲目性”的不足,本文根据《知网》中对概念定义的描述,分别计算多义词的每个义项与特征词的第一独立义原、其他独立义原、关系义原、符号义原之间的相关系数;最后通过比较多义词的每个义项与特征词之间的相关系数来决定多义词的义项。经过实验验证,该方法进一步提高了词义排歧的效果。     

基于义原同现频率的汉语词义排歧系统

词义排歧在自然语言处理领域占有重要地位。词义排歧的精确率依赖于排歧知识的完备性。但是目前使用的基于词典的和基于语料库的词义排歧方法来获取排歧知识的效果都不令人满意。文中借助《知网》,以义原同现频率矩阵作为排歧知识,在其基础上设计并实现了一个基于义原同现频率的汉语词义排歧系统,大大地提高词义排歧的精确率。     

工业基地转型与污染物SO2排放的关系

本文研究不同转型方式下,东北三省工业基地与京津冀地区工业基地产业调整中,对污染物SO_2排放的影响差异。首先通过对应分析,定性分析相关省份的污染程度,以及相关因素影响力大小,进而借助环境库兹涅茨曲线的分析框架,构建面板模型进行量化分析,发现两地区均呈现"倒U型"曲线关系,同时京津冀地区产业结构高级化,带来的SO_2降低幅度更为明显,说明区域一体化的转型模式,更有利于降低区域内SO_2的排放量。     

均三嗪类衍生物的合成及应用进展

均三嗪类衍生物的应用十分广泛,在农药、医药和生物能源等领域都有非常重要的用途,可用作杀菌剂、除草剂、杀虫剂、抗癌药、抑制剂、生物燃料、阻燃剂等。综述了近年来均三嗪类衍生物在农药、医药、生物能源等领域的合成及应用状况,介绍了均三嗪类衍生物金属配合物的研究进展,并对今后的研究方向进行了展望。     

基于数据挖掘的白酒分类问题研究

白酒中含有的成分众多,各成分含量的不同会影响白酒的口感。 通过收集整理白酒的11个特征指标数据以及专家打分法提 供的评判等级,利用因子分析等数据挖掘方法进行分类预测,也为白酒分类提供了思路。 研究发现,模型对于品类6白酒的预测准确 度最高（准确度为90%）,且白酒中挥发性酸类物质含量的增加有助于提升白酒口感,而酿造用水中氯化物成分会降低白酒口感。     

中心词关联法

本文在句法分析树的基础上，着重考虑词与词之间的联系，提出了一种新的提取特征词方法--中心词关联法。最后，对该方法进行了实验。实验表明，采用中心词关联法大大地提高了排歧的正确率。     

汉语词义排歧的另一种方法

针对传统的基于义原同现频率的汉语词义排歧方法存在“盲目性”的不足，笔者根据《知网》中对概念定义的描述，分别计算多义词的每个义项与特征词的第一独立义原、其他独立义原、关系义原、符号义原之间的相关系数；最后通过比较多义词的每个义项与特征词之间的相关系数来决定多义词的义项．经过实验验证，该方法进一步提高了词义排歧的效果．