1-叔丁氧羰基-4-(4-氨基-3-甲基-5-硝基苯基)哌嗪的合成

以碘化亚铜为催化剂,乙二醇为配体,磷酸钾为碱,异丙醇为溶剂,4-碘-2-甲基-6-硝基苯胺的一步氨基化反应得到了1-叔丁氧羰基-4-(4-氨基-3-甲基-5-硝基苯基)哌嗪(1),产率为52%。并用ESI-MS质谱1、HNMR和元素分析对产物进行了表征。该化合物是合成具有生物活性苯并咪唑类化合物的非常重要的中间体。     

纳米碳化硅颗粒的团聚及分散的研究进展

介绍了微粒团聚机理、团聚类型及其区别;在介绍软团聚处理方法的基础上,综述了pH值、悬浮液黏度及分散剂类型对纳米碳化硅分散效果的影响;阐述了自然碳化硅的带电状态、化学成分及其表面改性情况;在列举了添加分散剂前后纳米碳化硅等电点(IEP)的基础上,重点分析了一种新的分散剂—甲苯酰-聚乙烯亚胺的分子结构及工作原理,同时从吸附量、悬浮液黏度及Zeta电位三个方面与传统分散剂作了对比;最后,根据人们对团聚机理的认识及纳米碳化硅分散的研究现状,在未来的研究中不仅要侧重于纳米碳化硅性质、颗粒微观结构的研究,而且要注重纳米碳化硅的工业生产和制备以及分散剂的优化。     

基于软硬件协同加速框架的遥感图像目标检测

由于遥感图像目标检测模型计算复杂度和内存需求的急剧增加，难以应用在小尺寸和低功耗的嵌入式平台上。针对上述问题，本文提出一种基于现场可编程门阵列（Field-Programmable Gate Array, FPGA）的软硬件协同加速框架，实现遥感图像目标检测模型的推理加速。首先，遵循Vitis AI加速方案对训练后的YOLOv3网络参数进行压缩、编译；其次，在FPGA端搭建包含深度学习处理单元（Deep-Learning Processing Unit, DPU）模块的底层硬件工程，并在ARM上编写DPU任务调度程序；最后，在Zynq SoC开发平台上实现FPGA的推理加速。实验结果表明，该框架在Xilinx-Zynq-MPSoC上的平均吞吐率为1.75 TOPs（26.8 fps），并且在DIOR数据集上的平均精度（mean Average Precision, mAP）为56.7%。