基于模板变形的三维人体头面部测点识别

目的人体测量项目是由测点定义的,在三维非接触人体测量中,测点识别是人体测量的关键。为快速有效地实现头面部测点的识别,本文研究提出了一种基于模板变形的三维人体头面部测点自动识别方法。方法建立了一个标注了50个测点的三维人体头面部三角网格模型作为模板网格,每个被测者的三维头面部扫描模型作为目标模型。首先通过自动查找模板网格和目标模型上对应的14个特征点作为约束进行初始变形,将模板网格变形为接近目标模型的最小二乘网格;然后进行精细配准,即在目标模型上不断增加与模板网格的顶点相对应的点进行变形配准。经过迭代计算,最终将模板网格变形为一个拓扑上与模板网格一致、几何上逼近目标模型的头部网格;最后,变形后的模板网格上测点即为目标模型的测点。结果对42名志愿者的三维扫描模型,将本方法所得到的测点与按照测点定义基于人体头面部几何特征所确定的测点进行对比。结果表明,以测点定义所确定的测点为圆心,用本方法所得到的测点,85%以上都落在半径为6mm圆内。结论本研究建立的方法实现了三维头面部测点的自动识别,对特征不明显的测点也能够达到较好的识别,对提高大样本三维头面部人体测量工作的效率有重要意义。     

手动作业力量评价指标研究

通过分析手的解剖生理和手动作业内容建立了手动作业的力量评价体系,并对12名女性和14名男性进行了握力、捏力和拧力等18个指标的试验研究.结果表明:手指不同姿势对力量的影响不大;指中间握力最大,拇指捏力最大,所有手指的拧力最大.根据试验可知36个指标精简为3个即可准确评价手动作业时的最大力量,当只能用一个试验评价不同因素对手动作业力量的影响时,可以只选用最大握力评价手部力量.