窄间隙P-GMAW多信息融合侧壁熔合状态识别研究

窄间隙焊缝坡口间距小且焊道较深,摆动中心与焊缝中心偏差较大时,坡口两侧侧壁受热不良,易发生未熔合缺陷。为了及时了解窄间隙侧壁熔合情况,掌握侧壁内部焊接质量,本文提出了一种基于BP神经网络和D-S证据理论的多信息融合方法,预测侧壁熔合状态。对窄间隙焊接未熔合缺陷产生机制进行了分析,研究发现焊接电弧信号和熔池变化与侧壁成形质量存在密切关系,为此进行了一系列偏差实验,建立了电弧电信号和电弧熔池图像信号的实时采集系统,采用批量特征提取算法,提取了与侧壁熔合状态密切关联的峰值电流、峰值电压、电弧弧长、熔池长宽比、熔池面积和熔池周长等特征参量。采用BP算法训练神经网络,在此基础上通过D-S证据理论进行决策级融合。实验结果表明,该模型识别率可达96.667%,避免了神经网络识别时的误诊,获得了比单一传感信息更好的预测结果,提高了熔合状态识别的准确度和可靠度。     

沥青路面雾封层技术及其质量控制

雾封层作为预防性养护常用技术之一,采用的材料必须具备优良的粘附性能、防水性能、耐高温性能和施工性能。文章在施工方面从施工设备技术要求,下承层的质量检测与清理、洒布量和均匀性控制以及辅助施工技术措施等进行了阐述,并提出了相应的质量控制措施,最后通过工程实例分析了雾封层的密水性和抗滑性能的实际效果。     

厂拌热再生沥青技术在广佛高速公路路面大修工程的应用

广佛高速公路路面大修项目是全国第一个大规模应用厂拌热再生沥青技术的高速公路项目。本文介绍了旧路的再生适用性评价，再生沥青和再生沥青混合料的设计方法及其性能评价，沥青路面回收料的铣刨和预处理，再生沥青混合料的拌和、摊铺、碾压工艺及其质量控制等。认为厂拌热再生沥青路面可以达到普通全新沥青路面的技术和质量标准，可以用于高等级路面。