Mg、Ce修饰纳米Al_2O_3负载Ni催化剂对CH_4、CO_2重整反应制合成气的影响

考察了助剂Mg、Ce修饰的纳米A l2O3负载N i催化剂对CH4、CO2重整反应制合成气的反应性能影响,采用正交实验筛选催化剂。结果表明,N i含量在9%~13%时,催化剂表现出较好的活性;随Mg含量的增加,反应活性基本呈下降趋势,说明Mg降低了催化剂体系的反应性能;Ce的加入总体上提高了反应活性,但是当Ce含量为3%时,反应活性最好;从不经预还原实验和低温点反应实验推断出,CH4和CO2重整反应中关键反应步骤是CH4的裂解;助剂Ce有利于提高催化剂的稳定性,而Mg却会使催化剂的稳定性下降很快。     

基于HSV分割与Meanshift的多目视觉系统设计

实际应用中双目测距系统观测范围较小,目标物在运动中内部纹理与外部轮廓经常发生变化,且基于双目视差的测距方法需要人工进行视差图同位置点确认。本文提出了一种结合HSV图像分割法与Meanshift算法的多目视觉测量系统。利用目标物自身HSV特征作为目标物与背景分割的条件,将目标物从复杂背景中提取;通过Meanshift算法将提取出的目标物所在区域作为迭代模板,逐帧对目标物进行识别与跟踪;提出了一种基于双目视觉系统拓展出的多目视觉测距系统,对目标物进行实时测距。实验中以四相机组合多目系统为例,结果表明该系统能够自动对目标物进行识别跟踪与测距,精确度较高,观测范围大且不需要人工点选,较一般的双目视觉系统相比更为出色。     

微润灌溉对脐橙生理生态参数的影响研究

为探明微润灌溉对脐橙生长过程中生理生态参数的影响,对微润灌溉、常规灌溉和雨养灌溉3种灌溉方式下的脐橙叶片最大光合速率(Amax)、叶片呼吸(Rd)、表观初始量子效率(α)、光补偿点(Lcp)、叶片的比叶面积(SLA)等生理生态参数进行了测定和对比分析.研究结果表明,在其他条件相似的情况下,采用微润灌溉的方式对脐橙叶片Amax、Rd、α、SLA的促进作用最为明显,常规灌溉次之,雨养灌溉下值最低.叶片的Lcp在微润灌溉方式下最低,常规灌溉和雨养灌溉下的该值依次递增.     

基于移动Agent的服务组合的建模

采用形式化描述Web服务组合,从很大程度上推动了Web服务组合技术的实际应用。但现有的Web服务组合形式化建模方法在利用形式化工具时,均未很好地解决建模的层次性问题。为解决上述问题,提出了将Web服务组合问题映射为一个基于移动Agent的层次化服务组合模型,系统模型分为系统服务层和Agent层。模型设计充分体现了移动Agent的移动性、自主性以及系统层(移动Agent运行环境)的控制性。最后给出实例说明该方法。     

AM/AQ反相悬浮聚合反应中分散剂的研究

采用反相悬浮聚合方法,以环己烷为连续相,无水亚硫酸钠和偶氮二异丁腈为引发剂,以丙烯酰胺（AM）和功能性阳离子型单体氯化[N、N、N-三甲基乙醇丙烯酸酯]盐（AQ）为合成单体,合成颗粒状的阳离子型高分子絮凝剂.研究了分散剂的HLB值、种类和质量分数等因素对聚合物的影响.结果表明,选择由Span60和Span80组成的混合分散剂,其HLB值为4.5时,反应体系最稳定;分散剂的质量分数为2.5%时,聚合物黏度最大,产率最高.     

LD抗高温高盐凝胶型颗粒调驱调剖剂的应用研究

针对高温、高盐油藏地层条件,开发研制出LD抗高温、高盐凝胶型颗粒调驱调剖剂(简称调驱剂)。该调驱剂的应用,解决了目前油田应用的无机及有机复合颗粒型调驱调剖剂伤害油层,或有机调剖调驱剂在高温、高矿化度油藏条件下成胶难以控制的弊端。室内和现场试验表明:该调驱剂在地层中具有形可变、可驱动、可向油层深部运移的特性,起到驱油和深部调剖的双重作用。该调驱剂于2004年在中原油田采油三厂现场使用15井次,都取得了较好的增油效果。     

CH4检测元件中Pd/Al2O3催化剂的制备及反应性能

为提高矿井CH4浓度检测中催化元件的稳定性和可靠性，针对催化元件中催化剂性能这一核心问题进行研究是解决问题的关键．对催化剂结构的表征以及对催化元件工作性能和催化剂反应性能进行了测试，结果表明：经900℃焙烧处理的催化剂载体Al2O3具有适宜于反应的颗粒分散度与孔径分布，催化元件表现出较好工作性能．采用真空干燥处理制备的负载量为3％的Pd／Al2O3催化剂具有较高的反应活性；但助剂的加入使得反应活性有所降低；采用HCl作竞争吸附荆可使活性纽分均匀分布于Al2O3内孔；栽体的二次成型工艺在一定程度上降低了电桥的零点漂移，提高了催化元件的稳定性．     

富氢气氛中CO选择性氧化催化剂的研究

研究了以表面修饰改性的纳米Al2O3和（Ce-Zr-O2）x复合氧化物做载体负载CuO的催化剂,以及选择性催化氧化富氢气氛中CO催化活性和选择性.结果表明,助剂Ce掺杂的纳米Al2O3负载CuO对CO的氧化活性、选择性明显优于助剂K,g,n,r掺杂的催化剂.w（Ce）为20%,催化剂对CO的氧化活性最高.与浸渍法相比,助剂以沉积沉淀法加入催化剂具有更高的活性.CeO2在载体中的掺杂对提高CO的催化氧化活性和选择性起关键作用.（Ce-Zr-O2）x复合氧化物做戴体比单纯的纳米Al2O3有利于CO催化氧化选择性的提高.Cu-Ce二元复合氧化物作载体时,催化剂活性最高,CO的完全转化温度在105C.Cu-Zr复合氧化物作载体时,催化活性较差.降低CO氧化反应温度是提高富氢气氛中CO选择性氧化的关键.     

基于双环境力的MEMS执行器的设计与研究

设计了一种应用于双环境力下MEMS执行器。根据其结构特点对MEMS执行器进行静力学及运动学分析,应用能量法的卡氏第二定理分别推导出MEMS执行器中的折叠梁X、Y方向弹性系数的计算公式。在ANSYS/LS-DYNA中对MEMS执行器进行动力学仿真分析,得到执行器可动部件的运动曲线和整体的应力云图。计算结果表明,该执行器在引信的后坐环境和离心环境下均能可靠执行动作,具有结构紧凑、抗过载能力强的特点。     

MEMS陀螺零偏误差补偿方法研究

在高动态、恶劣温度环境下,MEMS陀螺仪零偏不仅受温度变化的影响,同时还受线、角运动等影响,其真实误差是所有因素耦合的结果。针对MEMS陀螺零偏温度和转速非线性耦合误差补偿问题,根据径向基(RBF)神经网络原理,提出了一种新的零偏误差补偿方法,并利用一种隐式结构MIMU对补偿效果进行比较,验证了采用RBF神经网络对低精度MEMS陀螺零偏误差补偿的有效性。