形状记忆合金丝复合材料单层板的拉伸

本文根据形状记忆合金的一维热机本构关系推导了形状记忆合金丝混杂的纤维增强复合材料单尾板的一维拉伸本构关系，并对常温下的应力应交关系，温度改变时的自由复原和约束复原问题作了分析。     

采煤面煤层静压注水处理瓦斯煤尘效果分析

治理采煤工作面瓦斯涌出及降低煤尘是保证煤矿安全生产的重要因素之一,通过对安徽恒源煤电股份有限公司625采煤工作面进行煤层注水后全尘,以及瓦斯涌出特征进行的综合分析研究,阐述应用煤层注水这一措施处理煤尘和瓦斯的效果。     

模糊神经网络在多传感器故障检测与诊断中的应用

构建一种前馈型模糊神经网络,并对网络结构作了进一步的改进,形成多输出模糊神经网络,减少了网络学习参量数目,压缩了规模,提高了训练效率,将其作为故障分类器,离线地从学习样本数据中提取各个用以描述传感器故障状态的模糊参考模型。通过模糊神经网络的不同输出值完成多传感器的故障诊断,通过对某燃汽轮机系统多传感器故障诊断的仿真,表明该方法的有效性。     

八达岭高速公路沥青路面现场热再生试验研究

以八达岭高速公路大修工程中的沥青路面为研究对象,通过对旧沥青混合料、再生沥青混合料试验,在分析了旧料及回收沥青的基本性能的基础上,确定了再生混合料中旧料掺配率、再生剂比例及最佳沥青用量,最后分析了再生沥青混合料的水稳性、高温稳定性及低温性能。结果表明:再生混合料的各项性能指标基本上达到普通沥青的混合料的性能,可以作为一种新的混合料在路面施工中广泛应用。     

永久性沥青路面结构设计理念及工程应用

由于沥青路面结构设计理论不完善、混合料设计方法不合理等问题,使得我国沥青路面早期病害严重,导致频繁的维修改造或重建,这给公路建设的可持续发展带来了很大的挑战。永久性沥青路面是指在设计年限内无结构性修复和重建,仅需根据表面层损坏状况进行周期性维修的路面。论文从结构原理、层位功能、混合料设计、施工质量控制四个方面,系统的阐述了永久性沥青路面设计的基本理念,并以广州到河源高速公路惠州段路面工程为例,提出适合该地区的永久性沥青路面结构方案。     

一种基于模糊逻辑的非线性系统故障检测与定位的方法

针对一般非线性系统,提出了一种带故障标志的系统故障模糊模型,基于此模型给出了一种非线性系统故障检测与定位的新方法,它采用模糊聚类算法提取故障系统的模糊规则,进而完成系统故障的检测与定位,该方法对噪声污染具有较强的抑制作用,对模型误差亦无较高的要求, 仿真结果表明所提方法对非线性系统的故障可以及时地完成检测与定位。     

浅谈钻时在录井及钻井中的应用

钻时是地质录井必须录取的一个参数,它在岩性判断、缝洞识别、对比划分地层、提高录井剖面符合率、预防工程事故以及为钻井施工提供决策依据等方面都具有重要作用。正确应用钻时,能够给录井和钻井施工提供很多帮助。     

设备故障诊断的粗糙集方法研究

针对设备的各种故障,利用粗糙集优越的约简理论,对系统的量测数据进行诊断规则提取与简化,并通过对多个约简表关键信息的综合,形成一种混合策略的诊断规则,它充分利用冗余信息,在信息丢失、不完备的情况下,仍能对设备进行正确的诊断。     

大采高跨上山综采工作面瓦斯综合治理技术

针对任楼煤矿Ⅱ7214、7258综采面实际情况,通过分析工作面的瓦斯主要涌出来源及涌出量,结合任楼煤矿Ⅱ1、中五采区通风系统及瓦斯抽放系统现状,因地制宜的制定合理瓦斯综合治理方案。采用底板穿层钻孔与工作面顺层钻孔卸压抽放、高位走向钻孔抽放、上隅角站管抽放、优化抽放、通风系统等瓦斯治理技术;根据瓦斯来源不同,抽放浓度、流量差异较大,采取高浓低流、低浓高流分源抽放,取得了很好的治理效果,真正的实现了综采面的高产高效。     

一种基于模糊神经网络的故障分类器及其在多传感器故障诊断中的应用􀀁

提出了一种应用模糊神经网络进行故障诊断新方法．采用模糊神经网络作为故障分类器,离线地自适应从学习样本数据中提取各个用以描述故障状态的模糊参考模型．在诊断时,此模糊神经网络在线地得到当前系统的模糊模型描述,并将与各个参考模型相匹配,从而得出正确的诊断结果．它适用范围广泛,如用于控制系统的过程对象以及传感器、执行器故障的检测与诊断．通过对燃汽轮机控制系统多传感器故障诊断的仿真证明了此法的有效性和优越性．