基于激光雷达的大兴安岭典型森林生物量制图技术研究

森林生物量作为森林生态系统基本的数量表征,表明了森林的经营水平和开发利用价值,并能反映其与环境在物质循环和能量流动方面的复杂关系。同时,森林生物量也是林业问题和生态问题研究的基础。以内蒙古大兴安岭国家野外生态站为研究区域,通过对机载激光雷达(LiDAR)点云数据的预处理,利用计算机编程提取LiDAR点云数据的结构参数,以植被分位数高度变量与密度变量为自变量,结合地面调查数据,建立生物量与LiDAR结构参数的回归模型(决定系数为0.69,均方根误差为0.34)。运用IDL编程对LiDAR点云块数据进行运算并生成分辨率为20m×20m的栅格图像,拼接后得到整个区域的地上生物量分布图,对生成的地上生物量分布图进行验证的R2为0.78,RMSE为23.09t/hm2,平均估测精度达83%。     

基于GML的多源异构空间数据集成和互操作

文中讨论了GIS数据集成和互操作以及GML的研究现状；分析了GIS数据集成和互操作的系统架构；提出了在该架构中采用GML作为多源异构GIS数据的统一描述格式，在数据层次上实现GIS数据的集成和互操作。     

提高硫酸钾颗粒强度的工艺研究与应用

文章通过工艺小试,比较喷淋水与硫酸钾饱和母液对提高硫酸钾颗粒强度的效果,确定了母液喷淋—干燥工艺提高颗粒强度的工艺路线和控制参数,并制定了现场改造方案,将该成果成功应用于硫酸钾造粒生产线,对国内同行业具有一定借鉴意义.     

基于TM影像的森林病虫灾害遥感监测系统

利用TM影像可以进行森林病虫灾害的监测,但是操作过于复杂,无法在生产单位进行推广应用。为此,本文根据实际的工作流程,采用ERDAS IMAGINE遥感图像处理软件作为基础平台,设计开发了一个森林病虫灾害遥感监测系统。该系统以安徽省作为示范应用区,依据当地的马尾松毛虫灾害监测经验知识,建立了相应的森林病虫灾害模型,通过输入多时相TM影像,提取灾害信息。系统操作简便实用,较好地实现了森林灾害信息的自动处理,具有很大的实用价值。     

机载LIDAR点云数据估测单株木生物量

使用黑河流域遥感-地面观测同步试验获取的机载激光雷达(LIDAR)点云数据估测了典型树种的单株木生物量。首先由点云数据生成冠层高度模型(CHM),然后采用优化的单株木树冠特征识别算法估测相关的结构参数,最后通过回归分析建立估测参数(树高、冠幅)与实测参数(树高、冠幅、胸径)之间的最优回归方程,并与现有的单株木生物量实测相关生长方程联立,得到单株木生物量估测相关生长方程。结果表明,由LIDAR点云数据得到的单株木估测参数与实测参数显著相关,可以估测单株木生物量(R~2为0.729)。     

盐田成矿规律及矿石采收体系研究

国投新疆罗布泊钾盐有限责任公司年产120万t钾肥项目的盐田面积较大,矿层厚度、矿质分布不均,通过采用实时差分定位(RTK)测量仪、水位测量仪、Surfer 3D软件及引入MRP-ERP(物料需求计划)管理理念,建立了一套完善的反映成矿规律及矿石采收动态的体系,可以精确、形象地反映盐田成矿和矿石采收的动态情况.通过上述举...     

硫酸钾造粒工艺优化研究

总结了国投新疆罗布泊钾盐有限责任公司年产15万t硫酸钾造粒装置的运行管理经验,探讨了挤压造粒法生产硫酸钾颗粒产品的工艺过程优化及其参数控制,其要点为:治理造粒系统粉尘污染,将干燥尾气温度控制在80~120℃;从挤压、破碎、精筛3个工序提高造粒系统成品率;在产品干燥前后采取多种措施提高硫酸钾颗粒产品的抗压强度,确保最终颗粒产品的抗压强度不低于40 N。     

利用转动不协调确定煤矿覆岩断裂带高度

基于非线性大变形几何场论，建立了覆岩断裂带高度预计的差分余量法，使得地表移动预计和覆岩断裂带的确定统一为一个有机整体；证明了介质变形连续性的协调条件可以用转动协调方程等价表示，微观转动不协调是导致岩石类材料颗粒与夹杂接触边界产生微裂纹的原因。算例的计算结果表明，该方法简单、快速，有望在放顶煤开采和水体下采煤中得到应用。     

机载激光雷达和高光谱组合系统的亚热带森林估测遥感试验

为了提高森林的类型识别及生物物理参数反演精度,采用国产机载激光雷达和高光谱组合系统(ALHIS),选择湖北典型亚热带森林开展了航空遥感试验,获取了试验区激光雷达点云、高光谱和CCD影像数据,提取了森林高度和优势树种类别信息。对数据的分析表明,激光雷达林分平均高的估测精度达到90.67%,激光雷达估测平均高与地面实测胸径加权平均高之间显著相关(R2=0.73,RMSE=1.29m)。按照优势树种分类结果进行统计,发现马尾松、栓皮栎和其它树种的林分平均高分别为9.62m、9.30m、8.79m,不同树种之间的林分平均高相差不大。高光谱优势树种识别总体精度达到82.00%(Kappa=0.70),试验区森林和非森林面积所占比例分别为60.01%和39.99%,马尾松、栓皮栎和其它树种面积在森林中所占比例分别为59.77%、24.99%和15.23%。试验证明,ALHIS能够同时获取高分辨率的植被遥感特征数据,以用于森林制图、优势树种/树种组识别、碳储量估算及生态环境建模等研究。     

地基与无人机LiDAR融合点云的人工林蓄积量估算

激光雷达(Light Detection and Ranging, LiDAR)在林业调查中应用广泛,但单独利用地基或无人机LiDAR难以完整描述复杂的森林垂直结构,地基和无人机的结合可以获取更完整的森林空间结构信息。对地基与无人机点云进行配准融合并提取单木主干,使用随机Hough变换分段拟合树干点云,由分段树干直径拟合削度方程并使用区分求积法计算单木材积,累加单木材积得到样地蓄积量。与二元材积模型计算值进行对比,结果表明：基于融合点云计算单木材积的精度优于地基点云,R²可提升2%以上,RMSE降低0.01 m³;削度方程结合区分求积法计算出样地蓄积量R²=0.98,RMSE为0.87 m³,达到较高精度,其中杉木材积计算结果的R²为0.96、RMSE为0.07 m³,桉树材积的R2为0.93,RMSE为0.07 m³;简单、中等、复杂3类样地中,简单和中等样地杉木和桉树材积的R2均在0.94以上,RMSE在0.07 m^3<...